Portal Berita Ekonomi Rabu, 19 Desember 2018

Perspektif Baru Bisnis & Ekonomi

  • icon facebook kecil
  • icon twitter kecil
  • icon feed kecil
  • icon youtube kecil
  • icon email kecil
Executive Brief
  • 06:30 WIB. BRI Life -  BRI Life menargetkan perolehan premi senilai Rp8 triliun pada 2019.
  • 06:29 WIB. Mandiri - Mandiri dengan JCB International Indonesia menerbitkan kartu kredit JCB Precious.
  • 06:28 WIB. BTN - BTN bekerja sama dengan Jamkrindo dalam penjaminan kredit maupun ekspansi pembiayaan. 
  • 06:27 WIB. AP I - AP I memproyeksikan capex periode 2019—2023 mencapai Rp76 triliun.
  • 06:25 WIB. Perinus - Perinus menargetkan peningkatan hasil tangkapan sekitar 22,41% untuk tahun depan menjadi 35.127 ton.
  • 06:24 WIB. Pertamina - Pertamina menargetkan pembentukan perusahaan patungan bersama Saudi Aramco untuk proyek Kilang Cilacap dapat terealisasi tahun depan. 
  • 06:21 WIB. Pelindo IV - Pelindo IV akan membangun Car Terminal di Makassar.
  • 06:19 WIB. Jiwasraya - Korban kasus gagal bayar produk saving plan Jiwasraya kini berjumlah 156 pemegang polis.
  • 06:17 WIB. BRI - Kementerian BUMN meminta BRI untuk membantu kasus yang mendera Jiwasraya. 
  • 06:15 WIB. WSKT - Waskita sedang mengkaji investasi di Bandara Palangkaya bersama dengan AP II.
  • 06:14 WIB. WSKT - Waskita akan membidik infastruktur bandara sebagai investasi baru.
  • 06:12 WIB. JSMR - Jasamarga menargetkan akan mengoperasikan sekitar 200 km jalan tol tahun depan.
  • 06:11 WIB. JSMR -  Akhir tahun 2018, Jasa Marga akan mengoperasikan total jalan tol sepanjang 998,4 km.
  • 06:06 WIB. PLN - Apkabel mengatakan kebutuhan dari PLN tahun ini membuat permintaan kabel naik 20%.
  • 20:41 WIB. Tik Tok - Tik Tok rilis pusat keamanan.

3 Masalah Besar dengan Personalisasi dalam Penjualan dan Pemasaran Online

Foto Berita 3 Masalah Besar dengan Personalisasi dalam Penjualan dan Pemasaran Online
Warta Ekonomi.co.id, Jakarta -

Personalisasi dalam ruang digital banyak dibicarakan oleh semua orang, tetapi hanya sedikit yang melakukannya. Sementara teknologi telah dapat diakses selama bertahun-tahun, strategi lambat untuk mengejar ketinggalan.

Anda pernah mendengar bahwa personalisasi adalah strategi "harus dimiliki" oleh setiap bisnis online yang serius? Dan niat untuk mengadopsi itu pasti ada: Menurut sebuah studi oleh Clearhead yang diterbitkan pada bulan Desember 2016, lebih dari 60 persen dari pengecer online memiliki teknologi untuk melakukan personalisasi.

Penelitian Clearhead yang sama mengungkapkan bahwa meskipun sebagian besar pengecer online memiliki teknologi personalisasi, hanya sedikit yang tahu cara memanfaatkannya secara efektif. Dari 144 eksekutif ecommerce yang diwawancarai untuk penelitian ini, hanya 17 persen yang memiliki rencana/jalur untuk mengembangkan pengalaman yang dipersonalisasi.

“Mirip dengan pengujian, kami menemukan bahwa kurangnya teknologi bukanlah masalah ketika menyangkut personalisasi. Sementara 64 persen pengecer memiliki teknologi, mereka cenderung kurang memiliki proses dan ketelitian yang diperlukan untuk melaksanakan upaya personalisasi mereka,” kata Pendiri dan Ketua Eksekutif Clearhead, Sam Decker, dalam Studi Benchmarking Digital Optimization.

Apa yang membuat personalisasi begitu sulit diterapkan sebagai strategi? Katakanlah Anda memiliki teknologi, Anda memiliki banyak data audiens yang dapat digunakan untuk mengunci, dan Anda juga punya banyak waktu. Setelah semua itu, ini adalah tiga rintangan besar yang harus diatasi oleh pemasar sebelum personalisasi akan menjadi mainstream:

1. Sebelum melakukan personalisasi, bagaimana Anda mengelompokkan audiens Anda?

Salah satu pertanyaan pertama yang harus dipecahkan oleh seorang pemasar adalah bagaimana caranya membagi audiens menjadi kelompok-kelompok yang layak dipersonalisasi untuk pertama kali. Tidak ada gunanya menghabiskan berjam-jam memunculkan strategi personalisasi untuk segmen audiens yang tidak ada atau bukan pelanggan nyata.

Solusi untuk mengatasi permasalahan ini dengan pikirkan titik data yang Anda punya ide personalisasi yang baik dan itu relevan, dan mulailah dari sana. Misalnya, mungkin pengunjung Anda sudah bersifat tetap dan mereka memasuki situs Anda menggunakan keyword, tentukan personalisasi dengan data yang Anda miliki. Teruslah menguji titik data alternatif untuk digunakan sebagai kriteria personalisasi.

2. Seperti apakah tampilan yang dipersonalisasi?

Ketika Optimizely meluncurkan alat personalisasi pada pertengahan 2015, itu membuatnya terlihat sangat sederhana. CEO Dan Siroker menunjukkan bagaimana Anda dapat menggunakan integrasi Skymosity untuk mengetahui bagaimana cuaca di mana pengunjung Anda berada dan menyesuaikan spanduk homepage berdasarkan titik data tersebut.

Bahkan jika Anda menemukan pendekatan umum untuk titik data tertentu, apakah Anda yakin bahwa perubahan Anda bekerja dengan baik untuk alasan yang Anda pikirkan? Atau adakah faktor lain yang tidak Anda perhitungkan?

Dengan begitu banyak pertanyaan, mudah untuk melihat bagaimana pemasar rata-rata tidak memiliki kesabaran untuk menangani personalisasi, ketika ada pendekatan yang lebih jelas berada di depan mereka. Solusinya adalah Keep it simple. Pria memang cenderung berbelanja secara berbeda dari wanita. Tingkah laku masa lalu dapat menjadi indikasi kepentingan masa depan.

Teruslah menguji untuk menemukan pengalaman yang lebih efektif. Berfokuslah pada tempat Anda mendapatkan lebih banyak uang, daripada mencoba untuk menciptakan pengalaman yang paling pribadi.

3. Bagaimana skala personalisasi?

Mari asumsikan Anda telah mengatasi semua hal di atas dan Anda telah menemukan strategi personalisasi yang efektif, lalu bagaimana Anda menerapkan hal itu? Memutuskan seberapa banyak corong konversi Anda memiliki konten yang dipersonalisasi dan seberapa banyak statis, akan menjadi tantangan dengan cepat.

Membuat perubahan besar di suatu situs dapat menyebabkan kerusakan pada pengaturan personalisasi yang sudah ada, yang memaksa Anda untuk memulai dari awal dalam beberapa kasus. Pastikan untuk tidak berinvestasi secara besar-besaran dalam personalisasi di mana risiko itu menjadi terbalik setelah beberapa saat. Solusinya dapat juga dengan menggunakan strategi personalisasi sebagai cara untuk mempelajari pengunjung Anda, bukan murni cara untuk meningkatkan laba atas investasi.

Rahasia untuk benar-benar memahami dan menerapkan personalisasi yang efektif di seluruh upaya pemasaran terletak pada pemahaman perilaku pengguna dan profil mereka. Setelah pemasar memahami sepenuhnya preferensi pelanggan dan titik data yang terkait, mereka dapat memilah informasi ini dengan lebih baik, menciptakan peluang untuk komunikasi yang otentik.

Tag: Digital Marketing

Penulis/Editor: Clara Aprilia Sukandar

Foto: Unsplash/Tyler Franta

Kurs Rupiah

Mata Uang Simbol Nilai Jual Beli
Arab Saudi Riyal SAR 1.00 3,909.74 3,869.89
British Pound GBP 1.00 18,754.69 18,562.19
China Yuan CNY 1.00 2,114.10 2,093.06
Dolar Amerika Serikat USD 1.00 14,667.00 14,521.00
Dolar Australia AUD 1.00 10,673.18 10,561.12
Dolar Hong Kong HKD 1.00 1,872.96 1,854.27
Dolar Singapura SGD 1.00 10,659.93 10,553.05
EURO Spot Rate EUR 1.00 16,630.91 16,462.46
Ringgit Malaysia MYR 1.00 3,501.31 3,462.33
Yen Jepang JPY 100.00 12,933.86 12,801.73

Ringkasan BEI

No Name Today Change Stock
1 Composite Index 6081.867 -7.438 621
2 Agriculture 1530.458 0.983 20
3 Mining 1720.067 -20.197 47
4 Basic Industry and Chemicals 829.258 6.156 71
5 Miscellanous Industry 1407.197 10.701 46
6 Consumer Goods 2485.081 -0.352 49
7 Cons., Property & Real Estate 442.497 -5.069 73
8 Infrastruc., Utility & Trans. 1050.648 2.298 71
9 Finance 1157.320 -4.652 91
10 Trade & Service 782.748 -0.305 153
No Code Prev Close Change %
1 GLOB 282 352 70 24.82
2 AGRS 230 286 56 24.35
3 TRUS 268 322 54 20.15
4 KICI 270 320 50 18.52
5 KONI 424 500 76 17.92
6 LUCK 655 770 115 17.56
7 ABBA 89 104 15 16.85
8 DUCK 1,435 1,615 180 12.54
9 TFCO 590 660 70 11.86
10 VIVA 117 130 13 11.11
No Code Prev Close Change %
1 SSTM 478 400 -78 -16.32
2 POLL 1,760 1,550 -210 -11.93
3 SDRA 850 750 -100 -11.76
4 TIRA 150 133 -17 -11.33
5 ENRG 63 56 -7 -11.11
6 AHAP 68 61 -7 -10.29
7 SQMI 300 270 -30 -10.00
8 POOL 4,690 4,240 -450 -9.59
9 ETWA 79 72 -7 -8.86
10 HEAL 2,850 2,600 -250 -8.77
No Code Prev Close Change %
1 SRIL 360 362 2 0.56
2 BBCA 25,825 25,325 -500 -1.94
3 BBRI 3,600 3,630 30 0.83
4 TLKM 3,710 3,740 30 0.81
5 LPPF 5,825 5,825 0 0.00
6 PTBA 4,390 4,230 -160 -3.64
7 UNTR 28,700 29,125 425 1.48
8 RIMO 140 141 1 0.71
9 ADRO 1,280 1,240 -40 -3.12
10 ITMG 20,150 20,000 -150 -0.74