Portal Berita Ekonomi Jum'at, 24 Mei 2019

Perspektif Baru Bisnis & Ekonomi

  • icon facebook kecil
  • icon twitter kecil
  • icon feed kecil
  • icon youtube kecil
  • icon email kecil
Executive Brief
  • 11:34 WIB. IHSG - IHSG ditutup menguat 0,35% ke level 6.053,95 di akhir sesi I. 
  • 10:39 WIB. AP I - AP I berhasil menggagalkan upaya calon penumpang menyelundupkan berang-berang.
  • 10:37 WIB. Mandiri - Bank Mandiri kembali menggali peluang penyaluran kredit ke sektor pertambangan.
  • 10:36 WIB. Mandiri Syariah - Mandiri Syariah memperluas pemanfaatan NIK data kependudukan dan E-KTP.
  • 09:58 WIB. KAEF - Kimia Farma berharap Mediv dapat berkontribusi sebesar 5% terhadap pendapatan ritel.
  • 09:57 WIB. BNI Syariah - BNI Syariah melakukan perjanjian kerja sama dengan PT Deltacendana Citapersada.
  • 09:56 WIB. Telkomsel - Telkomsel menyiapkan tiga platform ekosistem digital nasional.
  • 09:56 WIB. Infrastruktur - Konstruksi akses Bandara Kertajati bisa dimulai pada kuartal ketiga 2019.
  • 09:56 WIB. PT Timah - Timah mengklaim sebagai korporasi pertama yang telah menyelesaikan dokumen RIPPM.
  • 09:39 WIB. Rupiah - Rupiah melemah 0,02% ke level Rp14.463 per dolar AS. 
  • 08:54 WIB. Tol - Pemerintah menjamin keamanan di sepanjang jalan tol Trans-Sumatra.
  • 08:53 WIB. BGR - Bhanda Ghara Reksa membangun gudang pintar ramah lingkungan di Medan.

Traveloka Terapkan Teknologi Motion Learning pada Sistem Ulasannya

Traveloka Terapkan Teknologi Motion Learning pada Sistem Ulasannya - Warta Ekonomi
WE Online, Jakarta -

Sebagai salah satu startup unicorn Indonesia, wajar bila Traveloka banyak digunakan untuk memenuhi kebutuhan perjalanan dan lifestyle di era digital ini. Dengan banyaknya pengguna, ulasan pada produk yang disediakan Traveloka pun semakin banyak pula. Setiap harinya, ada sekiar 10.000 ulasan yang masuk di Traveloka. Untuk menyaring dan menyimpulkan ulasan-ulasan pada aplikasi dan situsnya, Traveloka menggunakan teknologi Artificial Intellegence (AI) dalam bentuk motion learning

Menurut Senior Manager Product Traveloka, Deo Wijaya, motion learning akan mengekspor data yang telah terkumpul dari puluhan ulasan yang masuk ke sistem Traveloka setiap harinya. Setelah iu, teknologi tersebut akan menyimpulkan ulasan pada setiap hotel sesuai dengan data yang terkumpul tadi

“Jadi, misalnya untuk hotel A, ulasan berisi: makanannya enak, lokasinya bagus, dan sebagainya. Begitu pula dengan hotel B, jadi dalam waktu singkat konsumen bisa mengetahui unique selling point dari masing-masing hotel,” jelas Deo kepada Warta Ekonomi di Jakarta, Senin (15/10/2018).

Dengan teknologi motion learning pada sistem ulasannya, Traveloka bermaksud memudahkan konsumen dalam memperoleh ulasan di aplikasi dan situs Traveloka. Selain itu, teknologi tersebut juga mampu menyaring komentar dari para user, baik dari segi tulisan maupun gambar.

“Lewat motion learning, akan terdeteksi komentar mana yang pantas dan tidak pantas ditampilkan, mana yang relevan untuk hotel dan mana yang tidak,” kata Deo.

Untuk memastikan ulasan yang muncul di aplikasi dan situs Traveloka sesuai dengan kondisi ril, setelah penyaringan lewat motion learning, ulasan juga akan dicek akurasinya oleh tim Traveloka.

Deo menjelaskan, tim Traveloka akan membuang kalimat atau kata-kata yang tidak pantas. Hal itu berlaku juga untuk foto karena harus difilter juga karena exposure-nya lumayan tinggi di situs Traveloka.

Teknologi berbasis AI tersebut baru digunakan Traveloka pada tahun ini. Ke depannya, pihak Traveloka mengatakan akan selalu mengembangkan teknologi pada masing-masing produknya. Untuk saat ini saja, mereka sedang mengembangkan beberapa teknologi baru. Berbisnis di era digital memang selalu dituntut untuk melakukan inovasi.

Tag: PT Traveloka Indonesia

Penulis: Tanayastri Dini Isna

Editor: Kumairoh

Foto: PT Trinusa Travelindo (Traveloka)

Kurs Rupiah

Mata Uang Simbol Nilai Jual Beli
Arab Saudi Riyal SAR 1.00 3,873.11 3,833.79
British Pound GBP 1.00 18,390.47 18,203.81
China Yuan CNY 1.00 2,105.00 2,084.12
Dolar Amerika Serikat USD 1.00 14,523.00 14,379.00
Dolar Australia AUD 1.00 10,001.99 9,895.63
Dolar Hong Kong HKD 1.00 1,850.58 1,832.12
Dolar Singapura SGD 1.00 10,523.91 10,415.79
EURO Spot Rate EUR 1.00 16,239.62 16,077.16
Ringgit Malaysia MYR 1.00 3,466.11 3,429.29
Yen Jepang JPY 100.00 13,250.91 13,115.94

Ringkasan BEI

No Name Today Change Stock
1 Composite Index 6032.696 93.060 633
2 Agriculture 1370.530 9.038 21
3 Mining 1649.204 16.278 47
4 Basic Industry and Chemicals 722.627 12.743 71
5 Miscellanous Industry 1239.630 17.875 46
6 Consumer Goods 2382.807 22.091 52
7 Cons., Property & Real Estate 444.574 2.807 76
8 Infrastruc., Utility & Trans. 1101.266 30.131 74
9 Finance 1217.684 24.828 90
10 Trade & Service 796.572 4.890 156
No Code Prev Close Change %
1 LMSH 478 590 112 23.43
2 POLA 940 1,145 205 21.81
3 IIKP 56 66 10 17.86
4 BEEF 164 189 25 15.24
5 HITS 570 650 80 14.04
6 RDTX 6,000 6,800 800 13.33
7 MBTO 126 139 13 10.32
8 CNTX 535 590 55 10.28
9 OKAS 150 165 15 10.00
10 MPRO 620 680 60 9.68
No Code Prev Close Change %
1 HDFA 171 112 -59 -34.50
2 BMSR 130 86 -44 -33.85
3 MKNT 165 116 -49 -29.70
4 KONI 282 214 -68 -24.11
5 ARTA 486 380 -106 -21.81
6 POOL 2,780 2,260 -520 -18.71
7 INCF 312 254 -58 -18.59
8 DUTI 5,600 4,600 -1,000 -17.86
9 JSPT 1,245 1,040 -205 -16.47
10 BAYU 2,030 1,735 -295 -14.53
No Code Prev Close Change %
1 BBRI 3,770 3,850 80 2.12
2 MNCN 950 1,030 80 8.42
3 TLKM 3,540 3,660 120 3.39
4 BBCA 27,300 28,025 725 2.66
5 BMRI 7,300 7,575 275 3.77
6 JPFA 1,360 1,400 40 2.94
7 JAYA 140 130 -10 -7.14
8 TAMU 4,810 4,830 20 0.42
9 PTBA 2,850 2,880 30 1.05
10 MAMI 135 132 -3 -2.22