Portal Berita Ekonomi Minggu, 17 Februari 2019

Perspektif Baru Bisnis & Ekonomi

  • icon facebook kecil
  • icon twitter kecil
  • icon feed kecil
  • icon youtube kecil
  • icon email kecil
Executive Brief
  • 23:05 WIB. Apple - Beredar kabar Apple patenkan ponsel layar lipat lagi. 
  • 23:03 WIB. Go-Jek - Go-Jek cari suntikan modal Rp28 triliun.
  • 23:02 WIB. Xiaomi - Robot penyedot debu dan lampu pintar Xiaomi masuk Indonesia.
  • 23:00 WIB. NASA - Tahun ini NASA mau mendarat di Bulan.
  • 21:15 WIB. Huawei - Huawei bikin iPhone tak berdaya di China.
  • 18:23 WIB. Samsung - Samsung mau rilis ponsel tiap bulan.
  • 18:21 WIB. WhatsApp - WhatsApp Business segera hadir di iPhone.
  • 18:20 WIB. Twitter - Fitur mirip Insta Story bakal hadir di Twitter. 
  • 18:19 WIB. Samsung - Samsung kenalkan Galaxy Tab paling ringan dan tipis.
  • 17:41 WIB. Bukalapak - Rating Bukalapak terjun bebas di App Store.

Manfaatkan Teknologi AI, Fintech Ini Mampu Salurkan Rp1 Triliun dalam 7 Bulan

Foto Berita Manfaatkan Teknologi AI, Fintech Ini Mampu Salurkan Rp1 Triliun dalam 7 Bulan
Warta Ekonomi.co.id, Jakarta -

Hingga Oktober 2018, ada 73 layanan fintech P2P Lending yang sudah terdaftar di Otoritas Jasa Keuangan (OJK). Salah satunya, Kredit Pintar. Fintech tersebut memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Big Data dalam sistemnya untuk memproses permohonan pinjaman dari calon kreditur.

Vice President Kredit Pintar, Boan Sianipar berujar, pemanfaatan teknologi AI dalam penilaian Kredit Pintar menciptakan kecepatan dalam layanan mereka. Dengan begitu, proses pengajuan kredit dapat dilakukan dengan cepat, baik melalui aplikasi maupun website.

"Kami menggunakan AI dan Big Data untuk mempelajari perilaku calon kreditur, semuanya built in house. Semakin banyak data yang di-input ke dalam sistem, semakin pintar sistemnya," ujar Boan pada Rabu (5/12/2018).

Data calon kreditur, seperti KTP, jenis pekerjaan, dan tujuan pinjaman akan diproses oleh sistem berbasis AI milik Kredit Pintar. Kemudian, dengan sistem Big Data, data publik tentang calon kreditur juga dianalisis oleh sistem. Dengan begitu, sistem dapat memutuskan, pengajuan kredit itu akan diterima atau ditolak.

Boan menjelaskan, "Dengan teknologi AI, kami bisa menilai seseorang dalam waktu cepat berdasarkan informasi pengaju aplikasi pinjaman. Sistem bisa mencari data alternatif tentang calon kreditur melalui data publik."

Melalui pemanfaatan AI dan Big Data tersebut, Kredit Pintar berhasil mengalirkan Rp1 triliun hingga November 2018. Dana tersebut disalurkan ke sekitar 500.000 peminjam dari 15 provinsi di Indonesia.

"Karena teknologi AI, kami bisa menyalurkan Rp1 triliun dalam tujuh bulan dan dapat melakukan semuanya dengan scalable," kata Boan lagi.

Tahun depan, Kredit Pintar menargetkan penyaluran dana sebesar Rp2 triliun dan menggandeng lebih banyak partner. Saat ini, layanan fintech itu telah menggandeng empat partner perbankan dan dua perusahaan multifinance.

Tag: Kredit Pintar

Penulis: Tanayastri Dini Isna

Editor: Rosmayanti

Foto: Indo Premier Securities

Kurs Rupiah

Mata Uang Simbol Nilai Jual Beli
Arab Saudi Riyal SAR 1.00 3,783.30 3,744.53
British Pound GBP 1.00 18,150.85 17,967.77
China Yuan CNY 1.00 2,097.95 2,076.96
Dolar Amerika Serikat USD 1.00 14,187.00 14,045.00
Dolar Australia AUD 1.00 10,058.58 9,952.29
Dolar Hong Kong HKD 1.00 1,807.88 1,789.76
Dolar Singapura SGD 1.00 10,440.06 10,334.04
EURO Spot Rate EUR 1.00 16,015.70 15,848.38
Ringgit Malaysia MYR 1.00 3,472.95 3,433.99
Yen Jepang JPY 100.00 12,861.03 12,731.15

Ringkasan BEI

No Name Today Change Stock
1 Composite Index 6389.085 -30.933 627
2 Agriculture 1592.350 -13.090 21
3 Mining 1834.293 -25.732 47
4 Basic Industry and Chemicals 878.558 -9.993 71
5 Miscellanous Industry 1329.578 -2.798 46
6 Consumer Goods 2604.636 -24.378 51
7 Cons., Property & Real Estate 450.557 -6.160 74
8 Infrastruc., Utility & Trans. 1185.805 7.307 71
9 Finance 1216.771 -0.391 91
10 Trade & Service 811.391 -5.665 155
No Code Prev Close Change %
1 ALDO 1,300 1,625 325 25.00
2 PEHA 2,110 2,630 520 24.64
3 SIMA 330 400 70 21.21
4 LMAS 58 69 11 18.97
5 EXCL 2,050 2,340 290 14.15
6 LUCK 585 660 75 12.82
7 CASS 640 720 80 12.50
8 BNLI 1,125 1,260 135 12.00
9 BHIT 84 94 10 11.90
10 DWGL 101 113 12 11.88
No Code Prev Close Change %
1 OCAP 81 54 -27 -33.33
2 HDFA 165 130 -35 -21.21
3 KONI 498 398 -100 -20.08
4 BALI 1,060 860 -200 -18.87
5 PUDP 410 338 -72 -17.56
6 CANI 218 180 -38 -17.43
7 KBLV 585 484 -101 -17.26
8 GLOB 448 372 -76 -16.96
9 JIHD 585 490 -95 -16.24
10 NATO 585 505 -80 -13.68
No Code Prev Close Change %
1 EXCL 2,050 2,340 290 14.15
2 BMTR 398 420 22 5.53
3 BHIT 84 94 10 11.90
4 WSKT 1,865 1,765 -100 -5.36
5 BNLI 1,125 1,260 135 12.00
6 ERAA 1,950 1,955 5 0.26
7 MNCN 855 910 55 6.43
8 TLKM 3,740 3,790 50 1.34
9 ANTM 1,000 950 -50 -5.00
10 BUMI 153 151 -2 -1.31