Portal Berita Ekonomi Kamis, 24 Januari 2019

Perspektif Baru Bisnis & Ekonomi

  • icon facebook kecil
  • icon twitter kecil
  • icon feed kecil
  • icon youtube kecil
  • icon email kecil
Executive Brief
  • 20:42 WIB. Apple - Apple jadi perusahaan paling dikagumi 12 tahun beruntun.
  • 20:24 WIB. WhatsApp - Pembatasan penerusan pesan inisiasi WhatsApp bersama Indonesia, India, Meksiko, dan Brasil.
  • 20:21 WIB. Apple - Apple rilis update iOS 21.1.3 perbaiki bug saat kirim pesan.
  • 20:06 WIB. KAEF - Kimia Farma menyiapkan capex tahun ini sekitar Rp4 triliun.
  • 20:06 WIB. KAEF - Kimia Farma melanjutkan rencana ekspansi anorganik pengembangan farmasi pada 2019.
  • 20:05 WIB. Mandiri - Mandiri menargetkan pendapatan komisi dari digital banking Rp2,97 triliun di 2019.
  • 20:05 WIB. PEP - Pertamina EP menargetkan laba bersih Rp10 triliun.
  • 20:04 WIB. BNI Syariah - BNI Syariah akan meningkatkan literasi keuangan syariah melalui promosi di medsos.
  • 20:04 WIB. BNI Syariah - BNI Syariah membidik pertumbuhan dana masyarakat sebesar 16% sepanjang 2019.
  • 20:03 WIB. Perinus - Perinus siap jadi Bulog perikanan asal ada kepastian hukum dan subsidi.
  • 20:03 WIB. BNI - BNI menyiapkan anggaran hingga Rp4 triliun untuk melakukan aksi korporasi.
  • 20:03 WIB. BNI - Pertumbuhan Laba Bersih BNI juga ditopang oleh pertumbuhan Pendapatan Non Bunga sebesar 5,2% yoy.
  • 20:02 WIB. BNI - Pertumbuhan laba disokong oleh kinerja kredit yang meningkat 16,2% yoy.
  • 20:01 WIB. PTPN III - PTPN III menerbitkan surat utang jangka menengah dengan total jumlah pokok Rp500 miliar.
  • 20:01 WIB. ANTM - ANTM Semarang menargetkan dapat menjual 15 kg emas setiap bulannya sepanjang 2019.

Dahsyatnya Big Data bagi Bisnis Kita

Foto Berita Dahsyatnya Big Data bagi Bisnis Kita
Warta Ekonomi.co.id, Jakarta -

Mau tahu dahsyatnya implementasi big data bagi bisnis kita? Coba dengar penuturan VP Data Insight and Internet Service Telkomsel, Mia Melinda, dalam acara Business Outlook 2019: Exponential Growth through Big Data and Behavioral Science yang diadakan oleh Iluni MM UI dan Selasar di Jakarta, belum lama ini.

Yang pertama, misalnya, data-data yang dihasilkan dari Asian Games 2018. Pada upacara pembukaan tanggal 18 Agustus yang hadir 72.796 pengunjung dengan komposisi 65.502 orang Indonesia dan 7.294 orang asing. Sementara pada upacara penutupan terlacak 108.684 pengunjung (105.274 orang Indonesia dan 3.410 orang asing).

Nah, pengunjung lokal ini kemudian dianalisis juga. Di mana dari total pengunjung 977.866 selama Asian Games, mayoritas datang dari Jabodetabek. Lalu disusul dari Jawa Barat dan Palembang.

"Karena sebagian venue kan di Palembang," ujar Mia mengingatkan.

Bagaimana dengan tamu asing? Jumlahnya ternyata 78.854 orang dengan komposisi terbanyak:

1. China (lama kunjungan rata-rata 16 hari);

2. Jepang (lama kunjungan rata-rata 11 hari);

3. Korea Selatan (lama kunjungan rata-rata 11 hari).

Dari pengolahan data ini juga didapat informasi lokasi yang paling banyak dikunjungi peserta dan penonton asing setelah AG selesai, yakni Banyu Asin, Badung, dan Batam.

Contoh berikutnya adalah profiling mahasiswa UI. Dengan memakai istilah visitor mobility patern, diketahui bahwa 58% dari pengunjung UI berusia 16-25 tahun. Kebanyakan mahasiswa UI tinggal di Depok (48%), Jakarta Selatan (17%), dan Jakarta Timur (10%). Diketahui pula 35% mahasiswa UI tinggal di kos-kosan sekitar kampus.

"Berdasarkan data-data kami diketahui pula bahwa top interest mahasiswa adalah fotografi (23,54%), games (21,39%), video (21,21%), e-commerce (20,92%), dan pendidikan (20,70%)," ujar Mia.  Sambil menambahkan bahwa hari tersibuk di UI adalah Rabu.

Yang juga di-share Mia pada malam itu adalah mengukur efektivitas advertising melalui apa yang disebutnya OOH Media Audience Insight. Pengukurannya bisa dengan awareness analysis dan juga profiling.

Ia lantas mencontohkan hasil pengukuran efektivitas billboard di Jakarta. Pertama, sekitar 93,5% responden menyadari kehadiran billboard. Kemudian diurutkan yang paling terlihat adalah: Jakarta Selatan,  Menara BCA, KCU Rawamangun, dan seterusnya.

Kedua, didapat juga profil demografinya. Misalnya, yang lewat ternyata 80% berusia 26-50 tahun. Lalu diketahui pula bahwa 74,3% merupakan profesional yang bekerja di berbagai bidang.

Presentasi ini tampaknya menyadarkan kita bahwa era big data sudah benar-benar hadir. Para pengambil keputusan kini dapat memanfaatkannya untuk setiap langkah-langkah strategis perusahaan.

Tag: Big Data, PT Telekomunikasi Selular (Telkomsel)

Penulis: Muhamad Ihsan

Editor: Cahyo Prayogo

Foto: Muhamad Ihsan

Kurs Rupiah

Mata Uang Simbol Nilai Jual Beli
Arab Saudi Riyal SAR 1.00 3,909.74 3,869.89
British Pound GBP 1.00 18,754.69 18,562.19
China Yuan CNY 1.00 2,114.10 2,093.06
Dolar Amerika Serikat USD 1.00 14,667.00 14,521.00
Dolar Australia AUD 1.00 10,673.18 10,561.12
Dolar Hong Kong HKD 1.00 1,872.96 1,854.27
Dolar Singapura SGD 1.00 10,659.93 10,553.05
EURO Spot Rate EUR 1.00 16,630.91 16,462.46
Ringgit Malaysia MYR 1.00 3,501.31 3,462.33
Yen Jepang JPY 100.00 12,933.86 12,801.73

Ringkasan BEI

No Name Today Change Stock
1 Composite Index 6451.170 -17.392 627
2 Agriculture 1640.427 -7.445 21
3 Mining 1864.844 1.106 47
4 Basic Industry and Chemicals 904.219 1.419 71
5 Miscellanous Industry 1406.336 0.714 46
6 Consumer Goods 2610.330 -8.382 51
7 Cons., Property & Real Estate 471.669 2.928 74
8 Infrastruc., Utility & Trans. 1152.073 -1.667 71
9 Finance 1230.662 -13.605 91
10 Trade & Service 803.833 8.815 155
No Code Prev Close Change %
1 MLPL 94 124 30 31.91
2 WIIM 183 236 53 28.96
3 CLAY 476 595 119 25.00
4 ISAT 2,380 2,960 580 24.37
5 ISSP 91 113 22 24.18
6 INCF 264 320 56 21.21
7 INPP 860 1,040 180 20.93
8 OCAP 264 318 54 20.45
9 SQMI 252 300 48 19.05
10 MPPA 163 192 29 17.79
No Code Prev Close Change %
1 YPAS 645 560 -85 -13.18
2 KIOS 1,580 1,410 -170 -10.76
3 TBMS 1,035 940 -95 -9.18
4 SIDO 810 750 -60 -7.41
5 INCI 580 540 -40 -6.90
6 TNCA 266 248 -18 -6.77
7 TIRA 300 280 -20 -6.67
8 BPTR 83 78 -5 -6.02
9 KPAS 185 174 -11 -5.95
10 BKSW 184 174 -10 -5.43
No Code Prev Close Change %
1 HOME 142 144 2 1.41
2 ISAT 2,380 2,960 580 24.37
3 ERAA 2,410 2,450 40 1.66
4 BMRI 7,750 7,475 -275 -3.55
5 BNLI 900 970 70 7.78
6 ADRO 1,410 1,380 -30 -2.13
7 BBRI 3,770 3,770 0 0.00
8 DOID 575 660 85 14.78
9 PWON 680 690 10 1.47
10 BUMI 167 180 13 7.78