Portal Berita Ekonomi Kamis, 20 Juni 2019

Perspektif Baru Bisnis & Ekonomi

  • icon facebook kecil
  • icon twitter kecil
  • icon feed kecil
  • icon youtube kecil
  • icon email kecil
Executive Brief
  • 20:35 WIB. WSKT - Waskita Karya Realty melebarkan sayap usahanya bidang perhotelan.
  • 19:32 WIB. PGN - PGN dan Krakatau Steel teken MoU pengembangan energi.
  • 19:22 WIB. PTPP - PT PP meneken nota kesepahaman dengan PT Hyundai Engineering & Construction.
  • 19:04 WIB. Pelindo III - Pelindo III segera menerapkan gate in online di pelabuhan Tanjung Perak.
  • 18:48 WIB. Pelindo III - Pelindo III tambah fasilitas shore connection di pelabuhan Tanjung Emas.
  • 18:36 WIB. Minyak - Harga minyak naik sampai US$63 per barel saat Iran menembak drone militer AS.
  • 18:24 WIB. BTN - BTN mengaku sedang melakukan penjajakan untuk mengakuisisi Bank Syariah Bukopin.

2019, Teknologi Makin Dorong Perusahaan Swasta dan Pasar Menengah

2019, Teknologi Makin Dorong Perusahaan Swasta dan Pasar Menengah - Warta Ekonomi
WE Online, Jakarta -

Peramalan hampir selalu membawa taruhan tinggi. Berkat teknologi, ramalan menjadi jauh lebih dari sains daripada seni. Tahun ini, misalnya, alat kecerdasan buatan (AI) membuat prediksi akurat yang memukau tentang Academy Awards, dan Piala Dunia, untuk menyebut beberapa peristiwa profil tinggi.

Peramalan yang lebih baik juga merupakan sebuah peluang besar untuk bisnis, dan salah satu alasan utama perusahaan swasta menengah adalah salah satu kelompok yang tumbuh paling cepat di dunia usaha. Sederhananya, mereka mengandalkan kekuatan prediktif dari teknologi yang muncul untuk menempatkan jarak antara mereka dan pesaing mereka.

Dari memilih produk atau layanan mana yang akan dikembangkan, untuk menilai risiko keamanan data, perusahaan-perusahaan ini tahu bahwa jika Anda dapat secara akurat mengantisipasi tren yang menentukan masa depan, Anda dapat menutup kesenjangan kompetitif dan berpotensi melampaui pemain yang lebih besar.

Ketika 2019 mendekat, para pemimpin bisnis menengah difokuskan pada tiga bidang khusus untuk memperkuat kekuatan prediktif mereka.

Wawasan melalui analitik prediktif

Apa yang mengubah deskripsi pekerjaan ada hubungannya dengan teknologi? Analisis prediktif menawarkan perusahaan mengungkapkan petunjuk tentang bagaimana perubahan kata sederhana dapat mempengaruhi kumpulan kandidat dan menemukan kecocokan yang tepat lebih cepat.

Dalam pengaturan SDM, peluang untuk teknologi tersebut jauh lebih luas dari itu. Lima puluh enam persen responden dalam survei teknologi pasar menengah Deloitte mengatakan mereka menggunakan analitik data untuk mengelola aktivitas pencarian sumber daya dan akuisisi. Cara lain perusahaan menggunakan alat prediksi adalah untuk mendeteksi kekurangan keterampilan potensial dan telegraf yang kemungkinan besar akan berhasil oleh karyawan.

Kecerdasan buatan: harmoni dengan manusia

Munculnya AI adalah bidang lain yang membantu perusahaan swasta mendapatkan cengkeraman yang lebih kuat di masa depan. Pertimbangkan bahwa 57 persen responden dalam survei teknologi pasar menengah Deloitte mengatakan mereka mengandalkan kecerdasan mesin untuk mengotomatisasi analisis bisnis dan mengantisipasi hasil bisnis—bidang fokus terbesar dari AI, menurut para eksekutif yang disurvei.

Secara terpisah, perusahaan juga menggunakan AI untuk menempatkan orang yang tepat dalam pekerjaan yang tepat. Salah satu contoh berasal dari perusahaan staf, yang menggunakan AI secara real-time, bukan data penjadwalan historis untuk terus memprediksi kapan perusahaan akan membutuhkan bantuan yang dialihdayakan. Secara lebih luas, perusahaan menggunakan AI untuk membantu memperkirakan lonjakan permintaan tenaga kerja dan mempersenjatai profesional penjualan mereka dengan data yang mereka butuhkan untuk mengantisipasi prospek yang cenderung mengubah atau mengocok dengan lebih baik.

Mempercepat otomatisasi

Bisnis yang telah membuat investasi terkait otomatisasi mengatakan inovasi tersebut membantu tim mereka menyaring melalui peningkatan jumlah data pelanggan untuk lebih cepat dari perubahan perilaku dan selera.

Lupakan anggapan bahwa manusia tidak akan dibutuhkan di masa depan otomatis. Satu bidang di mana mesin masih kalah adalah membaca dan mengodekan komunikasi manusia.

Perusahaan-perusahaan swasta menengah adalah pengadu tren yang mendorong pertumbuhan ekonomi. Sebagai analitik, AI, dan otomatisasi terus mendorong agenda teknologi untuk 2019, berharap perusahaan swasta untuk terus menghadapi yang tidak diketahui dengan menggunakan inovasi untuk mengecilkannya.

Tag: Tren 2019, Artificial Intelligence

Penulis/Editor: Clara Aprilia Sukandar

Foto: Microsoft Indonesia

Kurs Rupiah

Mata Uang Simbol Nilai Jual Beli
Arab Saudi Riyal SAR 1.00 3,814.89 3,776.33
British Pound GBP 1.00 18,144.14 17,956.97
China Yuan CNY 1.00 2,079.35 2,058.72
Dolar Amerika Serikat USD 1.00 14,307.00 14,165.00
Dolar Australia AUD 1.00 9,856.09 9,751.19
Dolar Hong Kong HKD 1.00 1,829.80 1,811.57
Dolar Singapura SGD 1.00 10,506.72 10,400.91
EURO Spot Rate EUR 1.00 16,112.54 15,946.96
Ringgit Malaysia MYR 1.00 3,439.18 3,401.78
Yen Jepang JPY 100.00 13,277.96 13,142.51

Ringkasan BEI

No Name Today Change Stock
1 Composite Index 6335.698 -3.564 636
2 Agriculture 1412.814 5.106 21
3 Mining 1618.711 2.675 46
4 Basic Industry and Chemicals 770.641 11.276 71
5 Miscellanous Industry 1309.244 -10.662 47
6 Consumer Goods 2443.659 -20.168 52
7 Cons., Property & Real Estate 498.736 6.765 76
8 Infrastruc., Utility & Trans. 1196.374 -1.489 74
9 Finance 1290.556 -2.124 90
10 Trade & Service 804.307 -0.238 159
No Code Prev Close Change %
1 SQMI 189 254 65 34.39
2 MTPS 1,010 1,260 250 24.75
3 SFAN 318 396 78 24.53
4 GLOB 258 318 60 23.26
5 SRAJ 222 270 48 21.62
6 INKP 8,175 9,900 1,725 21.10
7 SIMA 87 104 17 19.54
8 POLL 1,560 1,850 290 18.59
9 CNTX 490 580 90 18.37
10 SDMU 58 68 10 17.24
No Code Prev Close Change %
1 BRAM 12,500 10,000 -2,500 -20.00
2 NICK 274 230 -44 -16.06
3 PNSE 600 525 -75 -12.50
4 BOLA 422 376 -46 -10.90
5 MNCN 1,125 1,015 -110 -9.78
6 SIPD 890 805 -85 -9.55
7 SSTM 400 362 -38 -9.50
8 ZONE 600 550 -50 -8.33
9 TFCO 510 470 -40 -7.84
10 MFMI 525 486 -39 -7.43
No Code Prev Close Change %
1 INKP 8,175 9,900 1,725 21.10
2 CSIS 97 103 6 6.19
3 MNCN 1,125 1,015 -110 -9.78
4 BMTR 400 376 -24 -6.00
5 TKIM 11,075 12,725 1,650 14.90
6 BBRI 4,290 4,310 20 0.47
7 TLKM 4,100 4,040 -60 -1.46
8 BTPS 3,050 2,860 -190 -6.23
9 BBCA 29,700 29,550 -150 -0.51
10 APLN 234 226 -8 -3.42