2019, AI Ubah Lanskap Bisnis

Warta Ekonomi, Jakarta -

2019 merupakan tahun yang menarik, tetapi kompleks di dunia ilmu data. Sama seperti tahun lalu, ekosistem teknologi data terus menjadi sangat efektif. Jika tidak ada yang lain, AI mungkin menjadi yang paling depan dan tengah pada tahun 2018, baik dalam percakapan bisnis maupun pribadi.

Di satu sisi, teknologi data (Big Data, ilmu data, pembelajaran mesin, AI) terus bergerak maju, menjadi semakin efisien, dan juga semakin banyak diadopsi dalam bisnis di seluruh dunia. Di sisi lain, bagian masyarakat yang jauh lebih luas telah menyadari jebakan data. Apakah itu melalui debat publik tentang risiko AI, skandal Cambridge Analytica, pelanggaran data Equifax besar-besaran, dunia data telah mulai mengungkap beberapa nada yang lebih gelap dan lebih menakutkan. Keduanya adalah flipside dari fenomena yang sama.

Berbagai Sektor Mengadopsi AI

Faktanya, setiap industri lain sedang mempertimbangkan untuk memasukkan AI ke dalam model bisnis mereka. Perusahaan tidak perlu menjadi perusahaan besar untuk memanfaatkan AI untuk memberikan layanan yang lebih baik kepada pelanggan. AI dapat membantu bisnis kecil dan menengah mengantisipasi dan mengisi kebutuhan produk pelanggan dengan lebih cepat, meningkatkan sistem inventaris dengan memasukkan proses Just in Time, mengurangi kesalahan pengiriman dan penyimpanan, dan memfasilitasi proses pembayaran dan pengumpulan.

Dengan kata lain, AI telah banyak mengubah lanskap bisnis, khususnya dalam industri seperti farmasi dan ilmu kehidupan, makanan, media dan hiburan, TI, hukum, asuransi, dan pendidikan.

Dampak AI

Seiring transisi perusahaan menuju AI, banyak pembicaraan tentang bagaimana transisi ini akan mengakibatkan pengangguran karena berkurangnya peluang kerja. Namun, hal yang sama tergantung pada tujuan transisi dibuat. Jika perusahaan transit bukan dengan tujuan substitusi tenaga kerja tetapi dengan itu untuk menambah keterampilan manusia, AI tidak akan menghasilkan pengangguran tetapi lebih mendefinisikan kembali pekerjaan dan struktur organisasi.

Perusahaan harus mengkonfigurasi ulang pekerjaan dengan menambahkan tugas baru atau menciptakan peran yang sama sekali berbeda yang diperlukan untuk mengelola teknologi cerdas.

Studi

Berbicara tentang tren teknologi yang diprediksi pada tahun 2019, studi oleh Forbes dan Gartner mengidentifikasi bagaimana AI semakin memberikan otak untuk hal-hal otonom seperti robot, drone, dan kendaraan otonom, memberdayakan mereka untuk berinteraksi secara lebih alami dengan lingkungan dan orang-orang. Dalam bidang kecerdasan augmented, Gartner melihat augmented analytics, yang didefinisikannya sebagai penggunaan pembelajaran mesin untuk mengubah cara analitik mengembangkan konten, bagaimana konten itu dikonsumsi, dan dibagikan, dengan cepat maju melalui adopsi arus utama.

Ini akan memungkinkan organisasi untuk mengoptimalkan keputusan dan tindakan semua karyawan, dan bukan hanya para analis dan ilmuwan data. Selain itu, penelitian berbicara tentang kebutuhan yang berkembang akan alat yang mudah digunakan yang dapat dimanfaatkan oleh pengembang aplikasi daripada ilmuwan data.

Tingkat pertumbuhan AI yang eksponensial dan cara perusahaan dan individu semakin mahir menunjukkan bahwa AI tidak lagi hanya kata kunci, tetapi kenyataan yang kini menjadi cara hidup; baik itu kemudahan yang kita gunakan untuk Alexa membantu kita menemukan ponsel kita atau bagaimana algoritma umpan berita Facebook diyakini telah memengaruhi hasil pemilu. Sudah saatnya kita menyadari potensi AI dan mengambil langkah-langkah ke arah yang benar untuk mengharapkan hasil yang positif.