Portal Berita Ekonomi Rabu, 23 Januari 2019

Perspektif Baru Bisnis & Ekonomi

  • icon facebook kecil
  • icon twitter kecil
  • icon feed kecil
  • icon youtube kecil
  • icon email kecil
Executive Brief
  • 20:42 WIB. Apple - Apple jadi perusahaan paling dikagumi 12 tahun beruntun.
  • 20:24 WIB. WhatsApp - Pembatasan penerusan pesan inisiasi WhatsApp bersama Indonesia, India, Meksiko, dan Brasil.
  • 20:21 WIB. Apple - Apple rilis update iOS 21.1.3 perbaiki bug saat kirim pesan.
  • 20:06 WIB. KAEF - Kimia Farma menyiapkan capex tahun ini sekitar Rp4 triliun.
  • 20:06 WIB. KAEF - Kimia Farma melanjutkan rencana ekspansi anorganik pengembangan farmasi pada 2019.
  • 20:05 WIB. Mandiri - Mandiri menargetkan pendapatan komisi dari digital banking Rp2,97 triliun di 2019.
  • 20:05 WIB. PEP - Pertamina EP menargetkan laba bersih Rp10 triliun.
  • 20:05 WIB. PLN - Sebanyak 37 tiang listik PLN mengalami kerusakan akibat banjir di Sulsel.
  • 20:04 WIB. BNI Syariah - BNI Syariah akan meningkatkan literasi keuangan syariah melalui promosi di medsos.
  • 20:04 WIB. BNI Syariah - BNI Syariah membidik pertumbuhan dana masyarakat sebesar 16% sepanjang 2019.
  • 20:03 WIB. Perinus - Perinus siap jadi Bulog perikanan asal ada kepastian hukum dan subsidi.
  • 20:03 WIB. BNI - BNI menyiapkan anggaran hingga Rp4 triliun untuk melakukan aksi korporasi.
  • 20:03 WIB. BNI - Pertumbuhan Laba Bersih BNI juga ditopang oleh pertumbuhan Pendapatan Non Bunga sebesar 5,2% yoy.
  • 20:02 WIB. BNI - Pertumbuhan laba disokong oleh kinerja kredit yang meningkat 16,2% yoy.
  • 20:01 WIB. PTPN III - PTPN III menerbitkan surat utang jangka menengah dengan total jumlah pokok Rp500 miliar.

2019, AI Ubah Lanskap Bisnis

Foto Berita 2019, AI Ubah Lanskap Bisnis
Warta Ekonomi.co.id, Jakarta -

2019 merupakan tahun yang menarik, tetapi kompleks di dunia ilmu data. Sama seperti tahun lalu, ekosistem teknologi data terus menjadi sangat efektif. Jika tidak ada yang lain, AI mungkin menjadi yang paling depan dan tengah pada tahun 2018, baik dalam percakapan bisnis maupun pribadi.

Di satu sisi, teknologi data (Big Data, ilmu data, pembelajaran mesin, AI) terus bergerak maju, menjadi semakin efisien, dan juga semakin banyak diadopsi dalam bisnis di seluruh dunia. Di sisi lain, bagian masyarakat yang jauh lebih luas telah menyadari jebakan data. Apakah itu melalui debat publik tentang risiko AI, skandal Cambridge Analytica, pelanggaran data Equifax besar-besaran, dunia data telah mulai mengungkap beberapa nada yang lebih gelap dan lebih menakutkan. Keduanya adalah flipside dari fenomena yang sama.

Berbagai Sektor Mengadopsi AI

Faktanya, setiap industri lain sedang mempertimbangkan untuk memasukkan AI ke dalam model bisnis mereka. Perusahaan tidak perlu menjadi perusahaan besar untuk memanfaatkan AI untuk memberikan layanan yang lebih baik kepada pelanggan. AI dapat membantu bisnis kecil dan menengah mengantisipasi dan mengisi kebutuhan produk pelanggan dengan lebih cepat, meningkatkan sistem inventaris dengan memasukkan proses Just in Time, mengurangi kesalahan pengiriman dan penyimpanan, dan memfasilitasi proses pembayaran dan pengumpulan.

Dengan kata lain, AI telah banyak mengubah lanskap bisnis, khususnya dalam industri seperti farmasi dan ilmu kehidupan, makanan, media dan hiburan, TI, hukum, asuransi, dan pendidikan.

Dampak AI

Seiring transisi perusahaan menuju AI, banyak pembicaraan tentang bagaimana transisi ini akan mengakibatkan pengangguran karena berkurangnya peluang kerja. Namun, hal yang sama tergantung pada tujuan transisi dibuat. Jika perusahaan transit bukan dengan tujuan substitusi tenaga kerja tetapi dengan itu untuk menambah keterampilan manusia, AI tidak akan menghasilkan pengangguran tetapi lebih mendefinisikan kembali pekerjaan dan struktur organisasi.

Perusahaan harus mengkonfigurasi ulang pekerjaan dengan menambahkan tugas baru atau menciptakan peran yang sama sekali berbeda yang diperlukan untuk mengelola teknologi cerdas.

Studi

Berbicara tentang tren teknologi yang diprediksi pada tahun 2019, studi oleh Forbes dan Gartner mengidentifikasi bagaimana AI semakin memberikan otak untuk hal-hal otonom seperti robot, drone, dan kendaraan otonom, memberdayakan mereka untuk berinteraksi secara lebih alami dengan lingkungan dan orang-orang. Dalam bidang kecerdasan augmented, Gartner melihat augmented analytics, yang didefinisikannya sebagai penggunaan pembelajaran mesin untuk mengubah cara analitik mengembangkan konten, bagaimana konten itu dikonsumsi, dan dibagikan, dengan cepat maju melalui adopsi arus utama.

Ini akan memungkinkan organisasi untuk mengoptimalkan keputusan dan tindakan semua karyawan, dan bukan hanya para analis dan ilmuwan data. Selain itu, penelitian berbicara tentang kebutuhan yang berkembang akan alat yang mudah digunakan yang dapat dimanfaatkan oleh pengembang aplikasi daripada ilmuwan data.

Tingkat pertumbuhan AI yang eksponensial dan cara perusahaan dan individu semakin mahir menunjukkan bahwa AI tidak lagi hanya kata kunci, tetapi kenyataan yang kini menjadi cara hidup; baik itu kemudahan yang kita gunakan untuk Alexa membantu kita menemukan ponsel kita atau bagaimana algoritma umpan berita Facebook diyakini telah memengaruhi hasil pemilu. Sudah saatnya kita menyadari potensi AI dan mengambil langkah-langkah ke arah yang benar untuk mengharapkan hasil yang positif.

Tag: Artificial Intelligence, Tren 2019

Penulis/Editor: Clara Aprilia Sukandar

Foto: Warta Ekonomi

Kurs Rupiah

Mata Uang Simbol Nilai Jual Beli
Arab Saudi Riyal SAR 1.00 3,909.74 3,869.89
British Pound GBP 1.00 18,754.69 18,562.19
China Yuan CNY 1.00 2,114.10 2,093.06
Dolar Amerika Serikat USD 1.00 14,667.00 14,521.00
Dolar Australia AUD 1.00 10,673.18 10,561.12
Dolar Hong Kong HKD 1.00 1,872.96 1,854.27
Dolar Singapura SGD 1.00 10,659.93 10,553.05
EURO Spot Rate EUR 1.00 16,630.91 16,462.46
Ringgit Malaysia MYR 1.00 3,501.31 3,462.33
Yen Jepang JPY 100.00 12,933.86 12,801.73

Ringkasan BEI

No Name Today Change Stock
1 Composite Index 6451.170 -17.392 627
2 Agriculture 1640.427 -7.445 21
3 Mining 1864.844 1.106 47
4 Basic Industry and Chemicals 904.219 1.419 71
5 Miscellanous Industry 1406.336 0.714 46
6 Consumer Goods 2610.330 -8.382 51
7 Cons., Property & Real Estate 471.669 2.928 74
8 Infrastruc., Utility & Trans. 1152.073 -1.667 71
9 Finance 1230.662 -13.605 91
10 Trade & Service 803.833 8.815 155
No Code Prev Close Change %
1 MLPL 94 124 30 31.91
2 WIIM 183 236 53 28.96
3 CLAY 476 595 119 25.00
4 ISAT 2,380 2,960 580 24.37
5 ISSP 91 113 22 24.18
6 INCF 264 320 56 21.21
7 INPP 860 1,040 180 20.93
8 OCAP 264 318 54 20.45
9 SQMI 252 300 48 19.05
10 MPPA 163 192 29 17.79
No Code Prev Close Change %
1 YPAS 645 560 -85 -13.18
2 KIOS 1,580 1,410 -170 -10.76
3 TBMS 1,035 940 -95 -9.18
4 SIDO 810 750 -60 -7.41
5 INCI 580 540 -40 -6.90
6 TNCA 266 248 -18 -6.77
7 TIRA 300 280 -20 -6.67
8 BPTR 83 78 -5 -6.02
9 KPAS 185 174 -11 -5.95
10 BKSW 184 174 -10 -5.43
No Code Prev Close Change %
1 HOME 142 144 2 1.41
2 ISAT 2,380 2,960 580 24.37
3 ERAA 2,410 2,450 40 1.66
4 BMRI 7,750 7,475 -275 -3.55
5 BNLI 900 970 70 7.78
6 ADRO 1,410 1,380 -30 -2.13
7 BBRI 3,770 3,770 0 0.00
8 DOID 575 660 85 14.78
9 PWON 680 690 10 1.47
10 BUMI 167 180 13 7.78