Portal Berita Ekonomi Rabu, 17 Juli 2019

Perspektif Baru Bisnis & Ekonomi

  • icon facebook kecil
  • icon twitter kecil
  • icon feed kecil
  • icon youtube kecil
  • icon email kecil
Executive Brief
  • 16:32 WIB. Samsung - Samsung Galaxy A80 mendarat di Indonesia seharga Rp9,499 juta.
  • 16:05 WIB. Garuda - Garuda Indonesia didesak segera perbaiki laporan keuangan.
  • 16:00 WIB. IHSG - IHSG ditutup merah 0,11% di akhir sesi II.
  • 15:57 WIB. Rupiah -  Rupiah melemah 0,32% ke level Rp13.980 per dolar AS. 
  • 15:51 WIB. Indonesia - Morgan Stanley meramalkan Bank Indonesia akan menurunkan suku bunga acuan.
  • 15:26 WIB. Ganja - Bea Cukai gagalkan penyeludupan 39 kg ganja di wilayah Dumai.
  • 14:57 WIB. Ericsson - Ericsson mengatakan bahwa on track mencapai target laba.
  • 14:01 WIB. Go-Jek - Go-Jek dapat investasi baru dari Visa.
  • 11:59 WIB. Facebook - Facebook rekrut mantan CEO Vine, Jason Toff untuk bergabung dengan tim eksperimen produk baru.
  • 11:15 WIB. Libra - Senator AS: Jangan percaya dengan 'rencana gila' uang kripto Facebook.
  • 10:26 WIB. NATO - Trump berjanji tidak akan jual pesawat F-35 ke Turki.

2019, AI Ubah Lanskap Bisnis

2019, AI Ubah Lanskap Bisnis - Warta Ekonomi
WE Online, Jakarta -

2019 merupakan tahun yang menarik, tetapi kompleks di dunia ilmu data. Sama seperti tahun lalu, ekosistem teknologi data terus menjadi sangat efektif. Jika tidak ada yang lain, AI mungkin menjadi yang paling depan dan tengah pada tahun 2018, baik dalam percakapan bisnis maupun pribadi.

Di satu sisi, teknologi data (Big Data, ilmu data, pembelajaran mesin, AI) terus bergerak maju, menjadi semakin efisien, dan juga semakin banyak diadopsi dalam bisnis di seluruh dunia. Di sisi lain, bagian masyarakat yang jauh lebih luas telah menyadari jebakan data. Apakah itu melalui debat publik tentang risiko AI, skandal Cambridge Analytica, pelanggaran data Equifax besar-besaran, dunia data telah mulai mengungkap beberapa nada yang lebih gelap dan lebih menakutkan. Keduanya adalah flipside dari fenomena yang sama.

Berbagai Sektor Mengadopsi AI

Faktanya, setiap industri lain sedang mempertimbangkan untuk memasukkan AI ke dalam model bisnis mereka. Perusahaan tidak perlu menjadi perusahaan besar untuk memanfaatkan AI untuk memberikan layanan yang lebih baik kepada pelanggan. AI dapat membantu bisnis kecil dan menengah mengantisipasi dan mengisi kebutuhan produk pelanggan dengan lebih cepat, meningkatkan sistem inventaris dengan memasukkan proses Just in Time, mengurangi kesalahan pengiriman dan penyimpanan, dan memfasilitasi proses pembayaran dan pengumpulan.

Dengan kata lain, AI telah banyak mengubah lanskap bisnis, khususnya dalam industri seperti farmasi dan ilmu kehidupan, makanan, media dan hiburan, TI, hukum, asuransi, dan pendidikan.

Dampak AI

Seiring transisi perusahaan menuju AI, banyak pembicaraan tentang bagaimana transisi ini akan mengakibatkan pengangguran karena berkurangnya peluang kerja. Namun, hal yang sama tergantung pada tujuan transisi dibuat. Jika perusahaan transit bukan dengan tujuan substitusi tenaga kerja tetapi dengan itu untuk menambah keterampilan manusia, AI tidak akan menghasilkan pengangguran tetapi lebih mendefinisikan kembali pekerjaan dan struktur organisasi.

Perusahaan harus mengkonfigurasi ulang pekerjaan dengan menambahkan tugas baru atau menciptakan peran yang sama sekali berbeda yang diperlukan untuk mengelola teknologi cerdas.

Studi

Berbicara tentang tren teknologi yang diprediksi pada tahun 2019, studi oleh Forbes dan Gartner mengidentifikasi bagaimana AI semakin memberikan otak untuk hal-hal otonom seperti robot, drone, dan kendaraan otonom, memberdayakan mereka untuk berinteraksi secara lebih alami dengan lingkungan dan orang-orang. Dalam bidang kecerdasan augmented, Gartner melihat augmented analytics, yang didefinisikannya sebagai penggunaan pembelajaran mesin untuk mengubah cara analitik mengembangkan konten, bagaimana konten itu dikonsumsi, dan dibagikan, dengan cepat maju melalui adopsi arus utama.

Ini akan memungkinkan organisasi untuk mengoptimalkan keputusan dan tindakan semua karyawan, dan bukan hanya para analis dan ilmuwan data. Selain itu, penelitian berbicara tentang kebutuhan yang berkembang akan alat yang mudah digunakan yang dapat dimanfaatkan oleh pengembang aplikasi daripada ilmuwan data.

Tingkat pertumbuhan AI yang eksponensial dan cara perusahaan dan individu semakin mahir menunjukkan bahwa AI tidak lagi hanya kata kunci, tetapi kenyataan yang kini menjadi cara hidup; baik itu kemudahan yang kita gunakan untuk Alexa membantu kita menemukan ponsel kita atau bagaimana algoritma umpan berita Facebook diyakini telah memengaruhi hasil pemilu. Sudah saatnya kita menyadari potensi AI dan mengambil langkah-langkah ke arah yang benar untuk mengharapkan hasil yang positif.

Tag: Artificial Intelligence, Tren 2019

Penulis/Editor: Clara Aprilia Sukandar

Foto: Warta Ekonomi

Kurs Rupiah

Mata Uang Simbol Nilai Jual Beli
Arab Saudi Riyal SAR 1.00 3,738.00 3,699.88
British Pound GBP 1.00 17,403.19 17,223.84
China Yuan CNY 1.00 2,036.85 2,016.51
Dolar Amerika Serikat USD 1.00 14,019.00 13,879.00
Dolar Australia AUD 1.00 9,828.72 9,729.18
Dolar Hong Kong HKD 1.00 1,794.23 1,776.19
Dolar Singapura SGD 1.00 10,317.95 10,211.15
EURO Spot Rate EUR 1.00 15,718.10 15,555.58
Ringgit Malaysia MYR 1.00 3,408.46 3,371.14
Yen Jepang JPY 100.00 12,962.55 12,829.54

Ringkasan BEI

No Name Today Change Stock
1 Composite Index 6394.609 -7.271 652
2 Agriculture 1360.695 -1.524 21
3 Mining 1639.706 -0.398 49
4 Basic Industry and Chemicals 799.891 -0.595 72
5 Miscellanous Industry 1259.816 -47.920 49
6 Consumer Goods 2371.485 22.616 53
7 Cons., Property & Real Estate 495.215 -0.879 80
8 Infrastruc., Utility & Trans. 1230.336 -6.362 74
9 Finance 1326.341 -0.371 91
10 Trade & Service 817.488 -0.352 163
No Code Prev Close Change %
1 SSTM 400 500 100 25.00
2 KAYU 360 450 90 25.00
3 ARKA 665 830 165 24.81
4 GLOB 326 406 80 24.54
5 MINA 1,010 1,250 240 23.76
6 TALF 286 348 62 21.68
7 MTPS 1,050 1,200 150 14.29
8 OCAP 420 480 60 14.29
9 TOPS 605 665 60 9.92
10 WIIM 242 266 24 9.92
No Code Prev Close Change %
1 POSA 322 242 -80 -24.84
2 KIOS 620 515 -105 -16.94
3 CASS 730 620 -110 -15.07
4 DWGL 93 80 -13 -13.98
5 YULE 179 154 -25 -13.97
6 MYTX 72 63 -9 -12.50
7 INCF 82 72 -10 -12.20
8 INPP 820 720 -100 -12.20
9 ASBI 386 340 -46 -11.92
10 PALM 258 228 -30 -11.63
No Code Prev Close Change %
1 SRIL 340 344 4 1.18
2 MNCN 1,445 1,420 -25 -1.73
3 POSA 322 242 -80 -24.84
4 ASII 7,450 7,100 -350 -4.70
5 IPTV 246 244 -2 -0.81
6 ANTM 895 900 5 0.56
7 BIPI 52 52 0 0.00
8 MAMI 93 94 1 1.08
9 SWAT 117 116 -1 -0.85
10 BBRI 4,550 4,520 -30 -0.66