Portal Berita Ekonomi Sabtu, 20 Juli 2019

Perspektif Baru Bisnis & Ekonomi

  • icon facebook kecil
  • icon twitter kecil
  • icon feed kecil
  • icon youtube kecil
  • icon email kecil
Executive Brief
  • 20:17 WIB. Ontario - Ford akan mem-PHK 200 tenaga kerja di pabrik Kanada.
  • 19:25 WIB. Penerbangan - China Southern Airlines diinjeksi modal US$4 miliar.
  • 18:34 WIB. Mandiri - Layanan Bank Mandiri kembali normal.
  • 18:15 WIB. Olimpiade - Beijing sudah sediakan 5G di tempat-tempat untuk Olimpiade Musim Dingin 2022
  • 18:11 WIB. 5G - Beijing telah bangun 5.285 BTS 5G sampai Juni
  • 17:56 WIB. China - Kolaborasi Toyota Motor dengan BYD akan luncurkan sedan listrik dan SUV pada semester I-2020
  • 17:21 WIB.  Indonesia Open - Marcus/Kevin akan menghadapi Ahsan/Hendra di final.
  • 16:49 WIB. Golkar - Luhut ingin Airlangga dan Bamsoet tetap jaga soliditas.
  • 15:41 WIB. China - Toyota Motors bekerjasama dengan BYD akan produksi mobil listrik di China
  • 15:32 WIB. Asia Tenggara - Lebih dari 35 venture capital fokus garap Asia Tenggara
  • 15:29 WIB. VC - Asia Tenggara bakal diguyur lebih dari US$4,2 miliar oleh venture capital
  • 14:04 WIB. Korea-Jepang - Trump mengatakan Presiden Korea Selatan meminta tolong untuk menyelesaikan urusan dengan Jepang.
  • 13:05 WIB. Buenos Aires - César Pelli, arsitek Petronas Twin Tower, meninggal pada usia 92 tahun.
  • 12:34 WIB. Beijing - Korban pabrik gas Henan Coal Gas Group mencapai 10 pada Sabtu (20/7)
  • 11:41 WIB. Oyo - Ritesh Agarwal, founder Oyo, akan investasi lagi US$2 miliar untuk meningkatkan sahamnya jadi 3 kali lipat.

Apa itu Big Data?

Apa itu Big Data? - Warta Ekonomi
WE Online, Jakarta -

Apa itu Big Data? Merujuk pada kamus urban, big data didefinisikan sebagai rangkaian data yang sangat besar dan dapat dianalisis melalui komputasi awan untuk mengungkapkan pola, tren, dan asosiasi, terutama hal yang berkaitan dengan perilaku dan interaksi manusia.

Big Data juga menggambarkan volume data yang besar, baik yang terstruktur maupun tidak, serta selalu ada di dunia bisnis tiap hari. Namun, yang terpenting bukan kuantitasnya, melainkan pengelolaan data-data tersebut. Jika dianalisis dengan tepat, organisasi yang mengelolanya akan mendapatkan wawasan (insight) mengarah pada keputusan yang tepat sehingga dapat menentukan langkah bisnis yang strategis.

Sejarah Big Data dan Pertimbangan Saat Ini

Big Data merupakan salah satu teknologi yang berpengaruh di revolusi industri 4.0. Melansir situs SAS, konsep tersebut sebenarnya sudah ada sejak awal 2000-an ketika Analis Industri Doug Laney menyatakan definisi Big Data yang dikenal saat ini sebagai 3V:

1. Volume

Organisasi pengelola mengumpulkan data dari berbagai sumber, termasuk dari transaksi bisnis, media sosial, dan informasi dari sensor atau data machine-to-machine. Di masa lalu, menyimpannya akan menjadi masalah, tetapi teknologi baru (seperti Hadoop) telah meringankan beban saat itu.

2. Kecepatan

Data mengalir dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, membuatnya harus ditangani tepat waktu. RFID, tag, sensor, dan pengukuran cerdas mendorong kebutuhan untuk menangani ‘banjir data’ dalam waktu yang hampir bersamaan.

3. Variasi

Data memiliki berbagai format, dari yang terstruktur seperti data numerik dalam database tradisional, hingga dokumen teks tidak terstruktur seperti surat elektronik, video, audio, data ticker saham, dan transaksi keuangan.

Mengutip SAS (12/2/2019), ada pertimbangan dua dimensi tambahan dalam Big Data saat ini. Dua dimensi itu, yakni: 

1. Variabilitas

Selain kecepatan dan jenis yang meningkat, aliran data juga bisa menjadi sangat tidak konsisten dengan puncak periodik.

Contohnya, di media sosial ada banyak sekali aliran data setiap harinya. Mulai dari beban data harian, musiman, dan yang dipicu oleh peristiwa. Aliran yang cepat itu menjadi tantangan tersendiri untuk mengelola data, terlebih pada data yang tidak terstruktur. 

2. Kompleksitas

Saat ini data berasal dari berbagai sumber, membuatnya sulit untuk menghubungkan, mencocokkan, membersihkan, dan mentransformasikan data lintas sistem. Karena tu, penting untuk menyambungkan dan menghubungkan hubungan, hierarki, dan sejumlah tautan data. Bila tidak, Anda dapat dengan cepat lepas kendali atas Big Data. 

Data saat ini berasal dari berbagai sumber, yang membuatnya sulit untuk menghubungkan, mencocokkan, membersihkan, dan mentransformasikan data lintas sistem. Namun, penting untuk menyambungkan dan menghubungkan hubungan, hierarki, dan beberapa tautan data atau data Anda dapat dengan cepat lepas kendali.

Tag: Big Data, Industri 4.0

Penulis: Tanayastri Dini Isna

Editor: Kumairoh

Foto: Unsplash/Markus Spiske

Kurs Rupiah

Mata Uang Simbol Nilai Jual Beli
Arab Saudi Riyal SAR 1.00 3,728.00 3,690.58
British Pound GBP 1.00 17,543.07 17,366.04
China Yuan CNY 1.00 2,037.30 2,016.90
Dolar Amerika Serikat USD 1.00 13,983.00 13,843.00
Dolar Australia AUD 1.00 9,884.58 9,784.23
Dolar Hong Kong HKD 1.00 1,789.94 1,771.79
Dolar Singapura SGD 1.00 10,307.39 10,202.68
EURO Spot Rate EUR 1.00 15,750.45 15,588.60
Ringgit Malaysia MYR 1.00 3,403.02 3,366.49
Yen Jepang JPY 100.00 13,003.81 12,872.42

Ringkasan BEI

No Name Today Change Stock
1 Composite Index 6456.539 53.245 652
2 Agriculture 1359.948 0.169 21
3 Mining 1656.555 1.125 49
4 Basic Industry and Chemicals 836.222 20.201 72
5 Miscellanous Industry 1262.035 -2.850 49
6 Consumer Goods 2419.754 33.936 53
7 Cons., Property & Real Estate 497.831 2.310 80
8 Infrastruc., Utility & Trans. 1241.954 8.326 74
9 Finance 1325.581 8.757 91
10 Trade & Service 819.503 2.647 163
No Code Prev Close Change %
1 POLU 1,260 1,575 315 25.00
2 PAMG 416 520 104 25.00
3 GLOB 505 630 125 24.75
4 PICO 486 605 119 24.49
5 KIOS 520 630 110 21.15
6 FUJI 123 143 20 16.26
7 ASBI 340 384 44 12.94
8 ARKA 1,035 1,165 130 12.56
9 TMPO 162 180 18 11.11
10 IKBI 274 298 24 8.76
No Code Prev Close Change %
1 KBLV 436 390 -46 -10.55
2 KAYU 498 448 -50 -10.04
3 IIKP 62 57 -5 -8.06
4 SRAJ 310 286 -24 -7.74
5 SAPX 745 690 -55 -7.38
6 MINA 1,400 1,300 -100 -7.14
7 NICK 266 248 -18 -6.77
8 PBSA 760 710 -50 -6.58
9 TNCA 324 304 -20 -6.17
10 DSFI 135 127 -8 -5.93
No Code Prev Close Change %
1 SRIL 350 352 2 0.57
2 BHIT 81 85 4 4.94
3 MNCN 1,365 1,435 70 5.13
4 IPTV 242 248 6 2.48
5 BPTR 97 104 7 7.22
6 POSA 214 204 -10 -4.67
7 BDMN 4,840 5,100 260 5.37
8 ANTM 950 940 -10 -1.05
9 LPKR 278 284 6 2.16
10 BBRI 4,450 4,480 30 0.67