Portal Berita Ekonomi Minggu, 17 Februari 2019

Perspektif Baru Bisnis & Ekonomi

  • icon facebook kecil
  • icon twitter kecil
  • icon feed kecil
  • icon youtube kecil
  • icon email kecil
Executive Brief
  • 01:39 WIB. Ketum PPP - Jokowi siap menjawab semua pertanyaan Prabowo.
  • 01:38 WIB. Ketum PPP - Jokowi lebih menguasai persoalan dan materi debat kedua.
  • 01:38 WIB. Ketum PPP - Debat Pilpres sesi kedua bakal menjadi panggung Jokowi.
  • 01:31 WIB. Polisi - Joko Driyono diduga menyuruh 3 orang lakukan pencurian dan perusakan bukti kasus pengaturan skor.
  • 01:31 WIB. Polisi - Joko Driyono sebagai aktor intelektual perusakan barang bukti perkara pengaturan skor.
  • 01:31 WIB. Polisi - Plt Ketum PSSI ditetapkan sebagai tersangka kasus perusakan barang bukti perkara pengaturan skor.
  • 00:57 WIB. Sandiaga - OK OCE sudah tersebar di seluruh Indonesia, melalui gerakan ekonomi nasional.
  • 00:56 WIB. Sandiaga - Banyak yang kritik OK OCE kurang sukses di Jakarta.
  • 00:54 WIB. Priyo Budi Santoso - Saya pesan ke Achmad Zaky dan Ahmad Dhani untuk sabat.
  • 00:54 WIB. Priyo Budi Santoso - Semua meyakini Achmad Zaky tidak bermaksud dan tidak sedang berpolitik.
  • 00:54 WIB. Priyo Budi Santoso - Doa Mbah Maimoen yang doakan Prabowo dihadapan Jokowi juga tanda alam.
  • 00:53 WIB. Priyo Budi Santoso - Cuitan Achmad Zaky (CEO Bukalapak) bisa jadi pesan dari langit, tanda alam.
  • 00:22 WIB. Fahri Hamzah - Debat kedua sebagai koreksi pelaksanaan debat pertama yang cenderung monoton.
  • 00:22 WIB. Fahri Hamzah - Seharusnya tidak perlu ada contekan dalam debat kedua besok.
  • 00:22 WIB. Fahri Hamzah - Masyarakat memerlukan Capres yang independen dalam pemikiran.

Apa itu Big Data?

Foto Berita Apa itu Big Data?
Warta Ekonomi.co.id, Jakarta -

Apa itu Big Data? Merujuk pada kamus urban, big data didefinisikan sebagai rangkaian data yang sangat besar dan dapat dianalisis melalui komputasi awan untuk mengungkapkan pola, tren, dan asosiasi, terutama hal yang berkaitan dengan perilaku dan interaksi manusia.

Big Data juga menggambarkan volume data yang besar, baik yang terstruktur maupun tidak, serta selalu ada di dunia bisnis tiap hari. Namun, yang terpenting bukan kuantitasnya, melainkan pengelolaan data-data tersebut. Jika dianalisis dengan tepat, organisasi yang mengelolanya akan mendapatkan wawasan (insight) mengarah pada keputusan yang tepat sehingga dapat menentukan langkah bisnis yang strategis.

Sejarah Big Data dan Pertimbangan Saat Ini

Big Data merupakan salah satu teknologi yang berpengaruh di revolusi industri 4.0. Melansir situs SAS, konsep tersebut sebenarnya sudah ada sejak awal 2000-an ketika Analis Industri Doug Laney menyatakan definisi Big Data yang dikenal saat ini sebagai 3V:

1. Volume

Organisasi pengelola mengumpulkan data dari berbagai sumber, termasuk dari transaksi bisnis, media sosial, dan informasi dari sensor atau data machine-to-machine. Di masa lalu, menyimpannya akan menjadi masalah, tetapi teknologi baru (seperti Hadoop) telah meringankan beban saat itu.

2. Kecepatan

Data mengalir dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, membuatnya harus ditangani tepat waktu. RFID, tag, sensor, dan pengukuran cerdas mendorong kebutuhan untuk menangani ‘banjir data’ dalam waktu yang hampir bersamaan.

3. Variasi

Data memiliki berbagai format, dari yang terstruktur seperti data numerik dalam database tradisional, hingga dokumen teks tidak terstruktur seperti surat elektronik, video, audio, data ticker saham, dan transaksi keuangan.

Mengutip SAS (12/2/2019), ada pertimbangan dua dimensi tambahan dalam Big Data saat ini. Dua dimensi itu, yakni: 

1. Variabilitas

Selain kecepatan dan jenis yang meningkat, aliran data juga bisa menjadi sangat tidak konsisten dengan puncak periodik.

Contohnya, di media sosial ada banyak sekali aliran data setiap harinya. Mulai dari beban data harian, musiman, dan yang dipicu oleh peristiwa. Aliran yang cepat itu menjadi tantangan tersendiri untuk mengelola data, terlebih pada data yang tidak terstruktur. 

2. Kompleksitas

Saat ini data berasal dari berbagai sumber, membuatnya sulit untuk menghubungkan, mencocokkan, membersihkan, dan mentransformasikan data lintas sistem. Karena tu, penting untuk menyambungkan dan menghubungkan hubungan, hierarki, dan sejumlah tautan data. Bila tidak, Anda dapat dengan cepat lepas kendali atas Big Data. 

Data saat ini berasal dari berbagai sumber, yang membuatnya sulit untuk menghubungkan, mencocokkan, membersihkan, dan mentransformasikan data lintas sistem. Namun, penting untuk menyambungkan dan menghubungkan hubungan, hierarki, dan beberapa tautan data atau data Anda dapat dengan cepat lepas kendali.

Tag: Big Data, Industri 4.0

Penulis: Tanayastri Dini Isna

Editor: Kumairoh

Foto: Unsplash/Markus Spiske

Kurs Rupiah

Mata Uang Simbol Nilai Jual Beli
Arab Saudi Riyal SAR 1.00 3,783.30 3,744.53
British Pound GBP 1.00 18,150.85 17,967.77
China Yuan CNY 1.00 2,097.95 2,076.96
Dolar Amerika Serikat USD 1.00 14,187.00 14,045.00
Dolar Australia AUD 1.00 10,058.58 9,952.29
Dolar Hong Kong HKD 1.00 1,807.88 1,789.76
Dolar Singapura SGD 1.00 10,440.06 10,334.04
EURO Spot Rate EUR 1.00 16,015.70 15,848.38
Ringgit Malaysia MYR 1.00 3,472.95 3,433.99
Yen Jepang JPY 100.00 12,861.03 12,731.15

Ringkasan BEI

No Name Today Change Stock
1 Composite Index 6389.085 -30.933 627
2 Agriculture 1592.350 -13.090 21
3 Mining 1834.293 -25.732 47
4 Basic Industry and Chemicals 878.558 -9.993 71
5 Miscellanous Industry 1329.578 -2.798 46
6 Consumer Goods 2604.636 -24.378 51
7 Cons., Property & Real Estate 450.557 -6.160 74
8 Infrastruc., Utility & Trans. 1185.805 7.307 71
9 Finance 1216.771 -0.391 91
10 Trade & Service 811.391 -5.665 155
No Code Prev Close Change %
1 ALDO 1,300 1,625 325 25.00
2 PEHA 2,110 2,630 520 24.64
3 SIMA 330 400 70 21.21
4 LMAS 58 69 11 18.97
5 EXCL 2,050 2,340 290 14.15
6 LUCK 585 660 75 12.82
7 CASS 640 720 80 12.50
8 BNLI 1,125 1,260 135 12.00
9 BHIT 84 94 10 11.90
10 DWGL 101 113 12 11.88
No Code Prev Close Change %
1 OCAP 81 54 -27 -33.33
2 HDFA 165 130 -35 -21.21
3 KONI 498 398 -100 -20.08
4 BALI 1,060 860 -200 -18.87
5 PUDP 410 338 -72 -17.56
6 CANI 218 180 -38 -17.43
7 KBLV 585 484 -101 -17.26
8 GLOB 448 372 -76 -16.96
9 JIHD 585 490 -95 -16.24
10 NATO 585 505 -80 -13.68
No Code Prev Close Change %
1 EXCL 2,050 2,340 290 14.15
2 BMTR 398 420 22 5.53
3 BHIT 84 94 10 11.90
4 WSKT 1,865 1,765 -100 -5.36
5 BNLI 1,125 1,260 135 12.00
6 ERAA 1,950 1,955 5 0.26
7 MNCN 855 910 55 6.43
8 TLKM 3,740 3,790 50 1.34
9 ANTM 1,000 950 -50 -5.00
10 BUMI 153 151 -2 -1.31