Portal Berita Ekonomi Selasa, 26 Maret 2019

Perspektif Baru Bisnis & Ekonomi

  • icon facebook kecil
  • icon twitter kecil
  • icon feed kecil
  • icon youtube kecil
  • icon email kecil
Executive Brief
  • 09:03 WIB. IHSG - IHSG rebound 0,46% ke level 6.440,92 di awal sesi I.
  • 09:02 WIB. INKA - INKA dan Len Industri membidik proyek perkeretaapian di Afrika.
  • 08:08 WIB. Pelindo II - Pelindo II menyiapkan modal Rp1,7 triliun untuk membeli 49% saham anak usaha Krakatau Steel.
  • 08:07 WIB. PGN - Nusantara Regas dan PGN sepakat kerja sama pengembangan infrastruktur gas alam cair.
  • 08:06 WIB. BNI Syariah - BNI Syariah memiliki rencana melantai di bursa dengan melepas paling tinggi 20% saham.
  • 07:56 WIB. ANTM - Antam mengembangkan Taman Buah Nusantara di Kecamatan Nanggung, Bogor.
  • 05:35 WIB. SMF - Obligasi terbaru milik SMF punya daya tarik tinggi bagi investor.
  • 05:31 WIB. WIKA - Hingga 25 Maret 2019, nilai kontrak baru dari luar negeri yang sudah berhasil dikantongi WIKA sebanyak Rp600 miliar.
  • 05:29 WIB. WIKA - Wijaya Karya mengincar kontrak luar negeri Rp2,5 triliun di tahun 2019.
  • 05:28 WIB. Pegadaian - Pegadaian menutup tahun 2018 dengan total aset sebesar Rp52,8 triliun.
  • 05:27 WIB. Pegadaian - Pegadaian memperoleh laba bersih sebesar Rp2,77 triliun pada 2018.

Apa Itu Machine Learning?

Apa Itu Machine Learning? - Warta Ekonomi
WE Online, Jakarta -

Setelah mengulas mengenai Artificial Intelligence (AI), ada istilah lain dalam teknologi yang harus dikupas tuntas, yakni Machine Learning (ML). Secara harfiah, dapat diartikan sebagai mesin yang dapat belajar. Memang terdengar agak janggal. Lebih jelasnya, mengutip dari TechTarget (5/3/2019), ML adalah kategori algoritma yang memungkinkan aplikasi perangkat lunak menjadi lebih akurat dalam memprediksi hasil tanpa diprogram secara eksplisit.

Baca Juga: Apa Itu Artificial Intelligence?

Dalam dunia teknologi, istilah ini sudah tak asing lagi. Proses yang terlibat dalam pembelajaran mesin ini mirip dengan penambangan data dan pemodelan prediktif. Banyak orang yang akrab dengan pembelajaran mesin dari berbelanja di internet dan ditayangkan iklan yang terkait dengan pembelian mereka. Ini terjadi karena mesin rekomendasi menggunakan pembelajaran mesin untuk mempersonalisasi pengiriman iklan online hampir secara real time.

Mulanya, sebagai upaya ilmiah, pembelajaran mesin (ML) tumbuh dari pencarian kecerdasan buatan (AI). Maksudnya, ML itu merupakan salah satu cabang ilmu AI yang berfokus pada pengembangan sistem yang mampu "belajar" sendiri. Istilah ini pertama kali dicanangkan oleh Arthur Samuel, seorang pelopor Amerika di bidang permainan komputer dan kecerdasan buatan (AI) tahun 1959 ketika dirinya bekerja di IBM.

Namun, kehadiran ML tidak selamanya mulus. Peningkatan penekanan pada pendekatan logis dan berbasis pengetahuan menyebabkan keretakan antara AI dan ML. Sistem probabilitas diganggu oleh masalah teoritis dan praktis dari akuisisi dan representasi data.

Baca Juga: Apa itu Big Data?

Singkat cerita, ML mulai berkembang dan ditata ulang sebagai bidang terpisah pada 1990-an. Bidang ini mengubah tujuannya dari mencapai kecerdasan buatan menjadi mengatasi masalah yang sifatnya praktis. Ini mengalihkan fokus dari pendekatan simbolis yang diwarisi dari AI, dan menuju metode dan model yang dipinjam dari statistik dan teori probabilitas. Dengan begitu, ML  juga diuntungkan dari meningkatnya ketersediaan informasi digital, dan kemampuan untuk mendistribusikannya melalui Internet.

Sebenarnya penerapan ML dalam kehidupan sehari-hari itu telah banyak. Namun, kesadaran masyarakat yang masih minim mengenai informasi MLlah yang membuat mereka tak menyadarinya. Misalnya, dalam bidang kedokteran, ML kerap digunakan ketika mendeteksi penyakit seseorang dari gejala yang ada, salah satunya mendiagnosis penyakit jantung melalu rekaman elektrokardiogram.

Selain itu, ML juga sudah diterapkan dan sering digunakan dalam kehidupan sehari-hari dalam bidang information retrival, yakni sebagai penerjemah bahasa dengan menggunakan komputer, mengubah suara menjadi teks, dan filter email spam.

Tag: Machine Learning, Teknologi

Penulis/Editor: Clara Aprilia Sukandar

Foto: Pixabay

Kurs Rupiah

Mata Uang Simbol Nilai Jual Beli
Arab Saudi Riyal SAR 1.00 3,811.94 3,773.16
British Pound GBP 1.00 18,863.79 18,674.98
China Yuan CNY 1.00 2,130.32 2,109.15
Dolar Amerika Serikat USD 1.00 14,294.00 14,152.00
Dolar Australia AUD 1.00 10,113.01 10,009.71
Dolar Hong Kong HKD 1.00 1,821.61 1,803.45
Dolar Singapura SGD 1.00 10,574.83 10,465.91
EURO Spot Rate EUR 1.00 16,152.22 15,986.10
Ringgit Malaysia MYR 1.00 3,512.90 3,474.59
Yen Jepang JPY 100.00 13,022.96 12,890.06

Ringkasan BEI

No Name Today Change Stock
1 Composite Index 6411.251 -114.023 629
2 Agriculture 1467.681 -23.100 21
3 Mining 1862.488 -25.374 47
4 Basic Industry and Chemicals 901.511 -8.856 71
5 Miscellanous Industry 1253.301 -31.590 46
6 Consumer Goods 2589.678 -73.784 52
7 Cons., Property & Real Estate 457.407 -8.163 74
8 Infrastruc., Utility & Trans. 1152.772 -18.143 72
9 Finance 1244.414 -18.822 91
10 Trade & Service 817.509 -10.958 155
No Code Prev Close Change %
1 BEEF 190 240 50 26.32
2 COCO 525 650 125 23.81
3 BKDP 61 74 13 21.31
4 GAMA 58 70 12 20.69
5 STAR 104 120 16 15.38
6 JSKY 1,480 1,635 155 10.47
7 GDYR 2,100 2,300 200 9.52
8 ECII 990 1,080 90 9.09
9 PSSI 186 202 16 8.60
10 SRAJ 199 214 15 7.54
No Code Prev Close Change %
1 SIMA 168 130 -38 -22.62
2 KONI 378 310 -68 -17.99
3 GLOB 440 380 -60 -13.64
4 TALF 340 300 -40 -11.76
5 HDFA 179 158 -21 -11.73
6 PEHA 2,630 2,330 -300 -11.41
7 BMSR 150 133 -17 -11.33
8 MFMI 830 740 -90 -10.84
9 KOIN 268 240 -28 -10.45
10 ARTA 700 630 -70 -10.00
No Code Prev Close Change %
1 INDF 7,400 6,775 -625 -8.45
2 JAYA 172 164 -8 -4.65
3 ICBP 10,325 9,400 -925 -8.96
4 ASII 7,250 7,050 -200 -2.76
5 ANTM 960 920 -40 -4.17
6 BBRI 4,060 4,000 -60 -1.48
7 SIMA 168 130 -38 -22.62
8 GGRM 85,900 81,800 -4,100 -4.77
9 BEEF 190 240 50 26.32
10 ADRO 1,425 1,365 -60 -4.21