Portal Berita Ekonomi Senin, 14 Oktober 2019

Perspektif Baru Bisnis & Ekonomi

  • icon facebook kecil
  • icon twitter kecil
  • icon feed kecil
  • icon youtube kecil
  • icon email kecil
Executive Brief

AI Bisa Bantu Deteksi dan Prediksi Kanker

AI Bisa Bantu Deteksi dan Prediksi Kanker - Warta Ekonomi
WE Online, Jakarta -

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) di berbagai sektor akhir-akhir ini sering menjadi perbincangan hangat. Salah satunya dalam sektor kesehatan. Bukan hanya bisa diterapkan untuk perawatan kesehatan dasar, AI pun bisa digunakan untuk mendeteksi, memprediksi, dan merawat pasien yang menderita kanker.

“Selama beberapa tahun terakhir, kami telah melihat peningkatan startup yang manfaatkan AI di sektor kesehatan. Sebagian alasannya adalah kemampuan untuk berinovasi di sektor itu. Ini adalah salah satu bidang yang paling menjanjikan bagi startup untuk meningkatkan dan memenuhi kebutuhan negara-negara padat penduduk seperti kita,” kata Ajeya Motaganahalli, Direktur Senior, Teknik dan Pemimpin NetApp Excellerator, melansir dari Entrepreneur (21/3/2019).

Dia juga menunjukkan beberapa tes diagnostik yang dilakukan melalui bantuan startup yang dipimpin AI. Ada Machine Learning dan analitik, yang membantu rumah sakit mencapai tingkat produktivitas yang dibutuhkan sehingga mereka dapat melayani pasien dengan lebih baik.

Baca Juga: Begini Manfaat AI dalam Dunia Kesehatan

'Kanker' merupakan jenis penyakit yang mengejutkan semua orang, membutuhkan lebih banyak perhatian. Dianggap sebagai yang paling fatal dari semua penyakit, namun dengan kemunculan AI saat ini telah membuat deteksi penyakit lebih mudah dan lebih ramping daripada sebelumnya.

Menengok pendapat beberapa masyarakat yang merasa terancam dengan kehadiran AI, Vishwas Mudagal, CEO Good work Labs angkat bicara, “Kami membantu perusahaan untuk menentukan cara mendeteksi kanker. Untuk deteksi kanker, Anda memerlukan algoritma di mana Anda akan memprediksi apakah seseorang akan menderita kanker atau tidak. Dengan melihat sampel darah, Anda dapat memprediksi apakah pasien tertentu akan menderita kanker di masa depan atau tidak.”

Baca Juga: Manfaatkan AI untuk Manjakan Pembeli

Dia juga percaya bahwa AI akan menjadi lebih baik ke titik di mana Deep Learning bahkan akan menyarankan diagnosis penyakit.

Meskipun prosesnya terdengar rumit dan selangit, digitalisasi layanan kesehatan sebenarnya akan membantu membuatnya lebih terjangkau dan mudah diakses.

Di sini AI datang ke garis depan dan mampu membantu mengurangi waktu yang ditawarkan dokter dalam model pengobatan tradisional kepada pasien, sehingga meningkatkan ruang lingkup untuk merawat lebih banyak pasien dalam rentang waktu yang sama. Dengan demikian, produktivitas seorang dokter juga bisa meningkat.

Baca Juga

Tag: Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Kesehatan

Penulis/Editor: Clara Aprilia Sukandar

Foto: Pixabay

Loading...

Kurs Rupiah

Mata Uang Simbol Nilai Jual Beli
Arab Saudi Riyal SAR 1.00 3,788.73 3,750.67
British Pound GBP 1.00 17,681.50 17,499.19
China Yuan CNY 1.00 2,009.13 1,989.06
Dolar Amerika Serikat USD 1.00 14,210.00 14,068.00
Dolar Australia AUD 1.00 9,625.85 9,526.85
Dolar Hong Kong HKD 1.00 1,811.76 1,793.63
Dolar Singapura SGD 1.00 10,342.07 10,237.23
EURO Spot Rate EUR 1.00 15,659.42 15,497.31
Ringgit Malaysia MYR 1.00 3,397.08 3,360.73
Yen Jepang JPY 100.00 13,165.94 13,030.75

Ringkasan BEI

No Name Today Change Stock
1 Composite Index 6105.800 82.159 657
2 Agriculture 1350.598 -15.019 20
3 Mining 1619.425 16.269 48
4 Basic Industry and Chemicals 848.281 23.815 74
5 Miscellanous Industry 1154.858 27.727 50
6 Consumer Goods 2149.904 36.488 54
7 Cons., Property & Real Estate 501.752 7.500 82
8 Infrastruc., Utility & Trans. 1219.064 25.244 75
9 Finance 1226.750 6.612 90
10 Trade & Service 796.761 7.622 164
No Code Prev Close Change %
1 SLIS 406 505 99 24.38
2 KONI 580 710 130 22.41
3 ABBA 132 161 29 21.97
4 TELE 278 338 60 21.58
5 INAF 1,185 1,390 205 17.30
6 INPP 720 840 120 16.67
7 AKPI 406 470 64 15.76
8 JSPT 810 935 125 15.43
9 SMDM 123 140 17 13.82
10 GIAA 525 580 55 10.48
No Code Prev Close Change %
1 YPAS 498 374 -124 -24.90
2 TIRA 252 190 -62 -24.60
3 BAYU 1,600 1,250 -350 -21.88
4 TNCA 402 320 -82 -20.40
5 TFCO 464 384 -80 -17.24
6 APEX 615 510 -105 -17.07
7 ANDI 2,290 1,915 -375 -16.38
8 PYFA 178 160 -18 -10.11
9 TALF 368 332 -36 -9.78
10 OPMS 308 278 -30 -9.74
No Code Prev Close Change %
1 MAMI 210 212 2 0.95
2 IPTV 505 510 5 0.99
3 MNCN 1,270 1,310 40 3.15
4 TELE 278 338 60 21.58
5 TCPI 6,400 6,825 425 6.64
6 ABBA 132 161 29 21.97
7 OPMS 308 278 -30 -9.74
8 TRAM 118 120 2 1.69
9 FREN 218 220 2 0.92
10 ERAA 1,620 1,655 35 2.16