Portal Berita Ekonomi Sabtu, 20 April 2019

Perspektif Baru Bisnis & Ekonomi

  • icon facebook kecil
  • icon twitter kecil
  • icon feed kecil
  • icon youtube kecil
  • icon email kecil
Executive Brief
  • 05:57 WIB. Eredivisie Belanda - Heracles 2 vs 1 SC Heerenveen
  • 05:55 WIB. Ligue 1 Prancis - Lyon 2 vs 1 Angers
  • 05:54 WIB. Ligue1 Prancis - Dijon 3 vs 2 Rennes
  • 05:53 WIB. LaLiga Spanyol - Deportivo Alaves 2 vs 2 Real Valladolid

Panasonic Luncurkan Teknologi Pengenalan Wajah, Akurasinya Tertinggi di Dunia

Panasonic Luncurkan Teknologi Pengenalan Wajah, Akurasinya Tertinggi di Dunia - Warta Ekonomi
WE Online, Jakarta -

Produsen elektronik, Panasonic semakin menegaskan komitmennya untuk menghadirkan solusi keamanan bagi konsumen, khususnya di Indonesia. Terbaru, Panasonic memperkenalkan teknologi terbaru, yaitu face recognition (pengenalan wajah) dengan menggunakan teknologi deep learning.

Teknologi pengenalan wajah Panasonic ini diklaim dapat memberikan performa identifikasi wajah dengan akurasi tinggi dan kualitas terbaik. Bahkan, teknologi ini mampu mengidentifikasi wajah yang biasanya akan sulit dikenali jika menggunakan teknologi konvesional.

Sebagai contoh, identifikasi dengan sudut wajah hingga 45 derajat dari kiri dan kanan atau 30 derajat dari atas dan bawah, hingga identifikasi wajah yang menggunakan kacamata atau masker.

"Face recognition dari Panasonic ini bisa dibilang, akurasinya tertinggi di dunia berdasarkan lembaga NIST (National Institute of Standards and Technology)," kata Country Head of System Solution PT Panasonic Gobel Indonesia, Hot Asi Eben Ezer Nababan dalam konferensi pers di Jakarta, Kamis (21/3/2019).

Baca Juga: Terbebani Investasi Baterai Tesla, Laba Operasi Panasonic Turun 15% di Kuartal Kedua

Tak hanya itu, sistem pengenalan wajah Panasonic dengan kode produk WV-ASF950 ini juga telah dilengkapi dengan mesin pengenalan wajah yang diklaim memiliki akurasi tertinggi di dunia. Hal ini dilakukan dengan proses pengujian NIST (IJB-A face challenge).

Dilengkapi pula dengan kombinasi dari fitur intelligent auto (iA) dan best shot yang tersemat dalam IP camera line up i-pro extreme, membuat hanya gambar terbaik yang dihasilkan IP camera yang dikirim ke server pengenalan wajah untuk diproses.

Dari segi biaya, karena teknologi ini dapat terhubung dengan 20 IP camera hanya dalam satu server, membuatnya dapat mengurangi biaya bandwith dan server.

Selain itu, sistem pengenalan wajah Panasonic WV-ASF950 ini memiliki sistem yang mampu menyimpan hingga 30.000 wajah dan dapat terhubung dengan maksimal 10 server dengan total hingga 2.000 kamera. Teknologi ini juga telah terintegrasi dengan i-pro monitoring system sehingga mudah digunakan.

Baca Juga: Canggih, Pemkot Surabaya Pasang CCTV Lacak Wajah Teroris

"Sistem face recognition dengan deep learning technology terbaru dari Panasonic ini cocok untuk dipakai pada area publik, misal kebutuhan untuk mencari dan mengenali wajah di bandara, ritel, sekolah, atau tempat umum lainnya seperti stasiun kereta bawah tanah," kata Assistant Manager Security System Panasonic Gobel Indonesia, Sofian Hadi.

Tag: PT Panasonic Gobel Indonesia, Teknologi

Penulis: Boyke P. Siregar

Editor: Rosmayanti

Foto: Boyke P. Siregar

Kurs Rupiah

Mata Uang Simbol Nilai Jual Beli
Arab Saudi Riyal SAR 1.00 3,756.57 3,718.34
British Pound GBP 1.00 18,368.14 18,184.19
China Yuan CNY 1.00 2,105.18 2,084.26
Dolar Amerika Serikat USD 1.00 14,086.00 13,946.00
Dolar Australia AUD 1.00 10,113.75 10,011.83
Dolar Hong Kong HKD 1.00 1,795.40 1,777.49
Dolar Singapura SGD 1.00 10,408.63 10,303.66
EURO Spot Rate EUR 1.00 15,908.73 15,749.22
Ringgit Malaysia MYR 1.00 3,399.95 3,362.91
Yen Jepang JPY 100.00 12,583.53 12,455.12

Ringkasan BEI

No Name Today Change Stock
1 href="Download_Data/" />Download_Data/ - Sep
2 href="Market_Summary/" />Market_Summary/ - Dec
3 href="MockTestReportingDRC/" />MockTestReportingDRC/ - Feb
4 href="PSPNDC/" />PSPNDC/ - Mar
No Code Prev Close Change %
1
2 f(n)
3 =
4
5
6
7
8
9 id="container">
10
No Code Prev Close Change %
1
2 f(n)
3 =
4
5
6
7
8
9 id="container">
10
No Code Prev Close Change %
1
2 f(n)
3 =
4
5
6
7
8
9 id="container">
10