Portal Berita Ekonomi Kamis, 25 April 2019

Perspektif Baru Bisnis & Ekonomi

  • icon facebook kecil
  • icon twitter kecil
  • icon feed kecil
  • icon youtube kecil
  • icon email kecil
Executive Brief
  • 16:06 WIB. IHSG - IHSG amblas 1,16% ke level 6.372,79 di akhir sesi II. 
  • 15:11 WIB. Geo Dipa - Pembangunan PLTP Dieng dan Patuha menelan investasi US$300 juta.
  • 15:10 WIB. PLTP - Sri Mulyani memastikan proyek PLTP Unit 2 Dieng bebas korupsi.
  • 15:09 WIB. K3 - Menteri ESDM: industri migas dan pertambangan membutuhkan implementasi K3 secara menyeluruh.
  • 15:08 WIB. Geothermal - Sri Mulyani menyontek Islandia soal pemanfaatan Geothermal.
  • 15:07 WIB. Milenial - Menteri ESDM cemas milenial tak lagi tertarik ke industri energi.
  • 15:06 WIB. Minyak - Harga minyak mentah dunia merosot dihantam peningkatan pasokan AS.
  • 15:06 WIB. Sutra - Menko Luhut menyebutkan proyek Jalur Sutra modern menggunakan skema B to B.
  • 15:05 WIB. Go-Pay - Go-Pay kembangkan donasi digital di Jawa Tengah.
  • 15:04 WIB. Wisata - Labuan Bajo dikembangkan sebagai destinasi wisata berkelanjutan.
  • 15:03 WIB. KPBU - PUPR mendorong KPBU mencapai 10 juta sambungan air minum baru.
  • 15:03 WIB. Vial - Data Kemenperin menyebutkan konsumsi produk vial di dalam negeri 500 juta pcs per tahun.
  • 15:02 WIB. Ampul - Data Kemenperin menyebutkan konsumsi produk ampul di dalam negeri 700 juta pcs per tahun.
  • 15:00 WIB. Ekspor - Kemenperin menargetkan ekspor kerajinan Indonesia naik 9% di 2019.
  • 15:00 WIB. Hotel - Hotel Prime Park menargetkan tingkat okupansi di 2019 sebesar 70%.

Apa Itu Data Mining?

Apa Itu Data Mining? - Warta Ekonomi
WE Online, Jakarta -

Kepentingan data untuk pelaku bisnis adalah sesuatu hal yang penting. Terlebih lagi di zaman yang teknologi informasinya berkembang pesat seperti sekarang ini. Keberagaman data yang tersedia di luar sana merupakan suatu informasi yang penting. Lantas, apa yang harus dilakukan oleh pelaku bisnis untuk mencari informasi yang berharga dari banyaknya data tersebut?

Kehadiran data mining menjadi jawaban dari pertanyaan tersebut. Pelaku bisnis harus melakukan data mining untuk menganalisis big data di luar sana guna dimanfaatkan dalam bisnisnya. Sebenarnya, apa yang dimaksud data mining?

Baca Juga: Kenapa Big Data Penting untuk Pebisnis? Karena....

Melansir dari Technopedia (11/4/2019), Data Mining atau penambangan data adalah proses menganalisis pola data yang tersembunyi menurut berbagai perspektif untuk kategorisasi menjadi informasi yang berguna yang dikumpulkan di area umum, seperti gudang data untuk analisis yang efisien, algoritma data mining, dan juga memfasilitasi pengambilan keputusan bisnis dan informasi lainnya. Data mining bisa mengumpulkan informasi untuk memotong biaya keperluan bisnis dan meningkatkan pendapatan.

Data mining menarik perhatian industri informasi dalam beberapa tahun belakangan ini. Pasalnya, data mining menyediakan data dalam jumlah yang besar. Lalu, bagaimana caranya untuk melakukan data mining?

Langkah pertama dalam data mining adalah mengumpulkan data relevan yang penting untuk bisnis. Data perusahaan dapat berupa transaksional, non-operasional, atau metadata. Data transaksional berkaitan dengan operasi sehari-hari seperti penjualan, inventaris, dan biaya, dll.

Baca Juga: 5 Keuntungan Terapkan Machine Learning dalam Perusahaan

Sedangkan, data non-operasional biasanya diramalkan, dan metadata berkaitan dengan desain basis data logis. Pola dan hubungan antarelemen data memberikan informasi yang relevan, yang dapat meningkatkan pendapatan organisasi. Organisasi dengan fokus konsumen yang kuat berurusan dengan teknik penambangan data yang memberikan gambaran yang jelas tentang produk yang dijual, harga, persaingan, dan demografi pelanggan.

Langkah kedua adalah memilih algoritma yang cocok , mekanisme yang menghasilkan model penambangan data. Pekerjaan umum dari algoritma melibatkan mengidentifikasi tren dalam satu set data dan menggunakan output untuk definisi parameter.

Baca Juga: Dahsyatnya Big Data bagi Bisnis Kita

Algoritma yang paling populer digunakan untuk data mining adalah algoritma klasifikasi dan algoritma regresi, yang digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antara elemen data. Vendor basis data utama, seperti Oracle dan SQL menggabungkan algoritma data mining, seperti clustering dan regresi tress, untuk memenuhi permintaan untuk data mining.

Tag: Istilah Bisnis, Data Mining

Penulis/Editor: Clara Aprilia Sukandar

Foto: Pixabay

Kurs Rupiah

Mata Uang Simbol Nilai Jual Beli
Arab Saudi Riyal SAR 1.00 3,793.33 3,755.17
British Pound GBP 1.00 18,367.32 18,182.56
China Yuan CNY 1.00 2,113.45 2,092.35
Dolar Amerika Serikat USD 1.00 14,225.00 14,083.00
Dolar Australia AUD 1.00 9,988.80 9,886.27
Dolar Hong Kong HKD 1.00 1,814.09 1,795.96
Dolar Singapura SGD 1.00 10,444.97 10,339.94
EURO Spot Rate EUR 1.00 15,870.83 15,709.59
Ringgit Malaysia MYR 1.00 3,441.81 3,404.98
Yen Jepang JPY 100.00 12,711.11 12,581.97

Ringkasan BEI

No Name Today Change Stock
1 Composite Index 6372.787 -75.098 632
2 Agriculture 1421.881 -21.070 21
3 Mining 1794.054 -17.227 47
4 Basic Industry and Chemicals 808.779 -14.126 71
5 Miscellanous Industry 1307.808 -18.810 46
6 Consumer Goods 2452.192 -53.986 52
7 Cons., Property & Real Estate 485.163 -8.513 75
8 Infrastruc., Utility & Trans. 1156.206 -6.210 73
9 Finance 1289.730 -9.597 91
10 Trade & Service 814.879 -3.774 156
No Code Prev Close Change %
1 TMPO 160 190 30 18.75
2 MTPS 1,035 1,195 160 15.46
3 NIKL 2,410 2,620 210 8.71
4 APEX 750 815 65 8.67
5 TRST 370 400 30 8.11
6 LPIN 1,060 1,140 80 7.55
7 DVLA 2,120 2,280 160 7.55
8 CNTX 454 488 34 7.49
9 KBLI 382 410 28 7.33
10 RIGS 302 324 22 7.28
No Code Prev Close Change %
1 TFCO 630 520 -110 -17.46
2 TRIO 108 93 -15 -13.89
3 PADI 715 625 -90 -12.59
4 KIOS 900 800 -100 -11.11
5 CPRI 112 101 -11 -9.82
6 HDTX 119 108 -11 -9.24
7 CAKK 141 129 -12 -8.51
8 ALMI 600 550 -50 -8.33
9 JPFA 1,675 1,540 -135 -8.06
10 GIAA 500 462 -38 -7.60
No Code Prev Close Change %
1 JPFA 1,675 1,540 -135 -8.06
2 SWAT 124 125 1 0.81
3 UNVR 48,650 46,400 -2,250 -4.62
4 BBRI 4,400 4,330 -70 -1.59
5 CPRI 112 101 -11 -9.82
6 MNCN 895 945 50 5.59
7 ESTI 99 98 -1 -1.01
8 PTBA 4,130 4,030 -100 -2.42
9 BBCA 28,150 27,975 -175 -0.62
10 CPIN 5,625 5,200 -425 -7.56