Portal Berita Ekonomi Kamis, 14 November 2019

Perspektif Baru Bisnis & Ekonomi

  • icon facebook kecil
  • icon twitter kecil
  • icon feed kecil
  • icon youtube kecil
  • icon email kecil
Executive Brief
  • 08:11 WIB. OIL - Harga acuan Brent diperdagangkan pada level 62,37 USD/barel
  • 08:10 WIB. OIL - Harga acuan WTI diperdagangkan pada level 57,35 USD/barel
  • 08:09 WIB. Gold - Spot price emas diperdagangkan pada level 1.462 USD/troy ounce
  • 08:09 WIB. Valas - Dollar AS melemah 0,03% terhadap Yen pada level 108,79 Yen/USD
  • 08:08 WIB. Valas - Rupiah dibuka melemah 0,06% terhadap Dollar AS pada level Rp 14.088 per USD
  • 08:07 WIB. Valas - Dollar AS menguat 0,01% terhadap Poundsterling pada level 1,2853 USD/GBP
  • 08:06 WIB. Valas - Dollar AS menguat 0,01% terhadap Euro pada level 1,1009 USD/Euro
  • 08:05 WIB. Bursa - Indeks Nikkei dibuka negatif 0,19% pada level 23.276
  • 08:05 WIB. Bursa - Indeks KOSPI dibuka positif 0,29% pada level 2.128
  • 05:34 WIB. Bursa - Indeks S&P 500 ditutup positif 0,07% pada level 3.094
  • 05:30 WIB. Bursa - Indeks Nasdaq ditutup negatif 0,05% pada level 8.482
  • 05:31 WIB. Bursa - Indeks Dow Jones ditutup positif 0,33% pada level 27.783

Apa Itu Data Mining?

Apa Itu Data Mining? - Warta Ekonomi
WE Online, Jakarta -

Kepentingan data untuk pelaku bisnis adalah sesuatu hal yang penting. Terlebih lagi di zaman yang teknologi informasinya berkembang pesat seperti sekarang ini. Keberagaman data yang tersedia di luar sana merupakan suatu informasi yang penting. Lantas, apa yang harus dilakukan oleh pelaku bisnis untuk mencari informasi yang berharga dari banyaknya data tersebut?

Kehadiran data mining menjadi jawaban dari pertanyaan tersebut. Pelaku bisnis harus melakukan data mining untuk menganalisis big data di luar sana guna dimanfaatkan dalam bisnisnya. Sebenarnya, apa yang dimaksud data mining?

Baca Juga: Kenapa Big Data Penting untuk Pebisnis? Karena....

Melansir dari Technopedia (11/4/2019), Data Mining atau penambangan data adalah proses menganalisis pola data yang tersembunyi menurut berbagai perspektif untuk kategorisasi menjadi informasi yang berguna yang dikumpulkan di area umum, seperti gudang data untuk analisis yang efisien, algoritma data mining, dan juga memfasilitasi pengambilan keputusan bisnis dan informasi lainnya. Data mining bisa mengumpulkan informasi untuk memotong biaya keperluan bisnis dan meningkatkan pendapatan.

Data mining menarik perhatian industri informasi dalam beberapa tahun belakangan ini. Pasalnya, data mining menyediakan data dalam jumlah yang besar. Lalu, bagaimana caranya untuk melakukan data mining?

Langkah pertama dalam data mining adalah mengumpulkan data relevan yang penting untuk bisnis. Data perusahaan dapat berupa transaksional, non-operasional, atau metadata. Data transaksional berkaitan dengan operasi sehari-hari seperti penjualan, inventaris, dan biaya, dll.

Baca Juga: 5 Keuntungan Terapkan Machine Learning dalam Perusahaan

Sedangkan, data non-operasional biasanya diramalkan, dan metadata berkaitan dengan desain basis data logis. Pola dan hubungan antarelemen data memberikan informasi yang relevan, yang dapat meningkatkan pendapatan organisasi. Organisasi dengan fokus konsumen yang kuat berurusan dengan teknik penambangan data yang memberikan gambaran yang jelas tentang produk yang dijual, harga, persaingan, dan demografi pelanggan.

Langkah kedua adalah memilih algoritma yang cocok , mekanisme yang menghasilkan model penambangan data. Pekerjaan umum dari algoritma melibatkan mengidentifikasi tren dalam satu set data dan menggunakan output untuk definisi parameter.

Baca Juga: Dahsyatnya Big Data bagi Bisnis Kita

Algoritma yang paling populer digunakan untuk data mining adalah algoritma klasifikasi dan algoritma regresi, yang digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antara elemen data. Vendor basis data utama, seperti Oracle dan SQL menggabungkan algoritma data mining, seperti clustering dan regresi tress, untuk memenuhi permintaan untuk data mining.

Baca Juga

Tag: Istilah Bisnis, Data Mining

Penulis/Editor: Clara Aprilia Sukandar

Foto: Pixabay

Loading...

Kurs Rupiah

Mata Uang Simbol Nilai Jual Beli
Arab Saudi Riyal SAR 1.00 3,773.88 3,736.13
British Pound GBP 1.00 18,188.68 17,999.29
China Yuan CNY 1.00 2,015.12 1,994.84
Dolar Amerika Serikat USD 1.00 14,152.41 14,011.59
Dolar Australia AUD 1.00 9,674.59 9,576.92
Dolar Hong Kong HKD 1.00 1,807.44 1,789.38
Dolar Singapura SGD 1.00 10,385.57 10,276.95
EURO Spot Rate EUR 1.00 15,583.22 15,426.76
Ringgit Malaysia MYR 1.00 3,410.22 3,373.85
Yen Jepang JPY 100.00 12,986.25 12,853.49

Ringkasan BEI

No Name Today Change Stock
1 Composite Index 6142.501 -38.491 660
2 Agriculture 1401.983 -11.934 20
3 Mining 1473.600 -27.895 49
4 Basic Industry and Chemicals 948.028 -1.939 75
5 Miscellanous Industry 1203.370 0.807 50
6 Consumer Goods 2073.718 -13.455 54
7 Cons., Property & Real Estate 508.734 -1.961 82
8 Infrastruc., Utility & Trans. 1156.019 -9.299 75
9 Finance 1256.244 -8.117 90
10 Trade & Service 802.369 -5.169 165
No Code Prev Close Change %
1 VINS 135 182 47 34.81
2 ARMY 50 67 17 34.00
3 POSA 50 64 14 28.00
4 MTPS 1,080 1,350 270 25.00
5 SINI 306 382 76 24.84
6 POLA 730 910 180 24.66
7 ARTO 1,735 2,160 425 24.50
8 ARTA 336 418 82 24.40
9 SLIS 4,350 5,350 1,000 22.99
10 BRAM 8,150 9,775 1,625 19.94
No Code Prev Close Change %
1 TGRA 418 314 -104 -24.88
2 DFAM 620 466 -154 -24.84
3 OMRE 1,350 1,015 -335 -24.81
4 BMSR 246 185 -61 -24.80
5 NICK 298 230 -68 -22.82
6 FORZ 384 298 -86 -22.40
7 BOSS 230 179 -51 -22.17
8 SKYB 106 83 -23 -21.70
9 ALKA 500 402 -98 -19.60
10 JIHD 650 525 -125 -19.23
No Code Prev Close Change %
1 MAMI 248 240 -8 -3.23
2 BBRI 4,000 3,960 -40 -1.00
3 IPTV 505 500 -5 -0.99
4 MNCN 1,430 1,440 10 0.70
5 ANDI 226 238 12 5.31
6 BRPT 990 1,035 45 4.55
7 IRRA 800 705 -95 -11.88
8 SCMA 1,330 1,310 -20 -1.50
9 BHIT 71 71 0 0.00
10 TLKM 4,180 4,150 -30 -0.72