Portal Berita Ekonomi Senin, 18 November 2019

Perspektif Baru Bisnis & Ekonomi

  • icon facebook kecil
  • icon twitter kecil
  • icon feed kecil
  • icon youtube kecil
  • icon email kecil
Executive Brief
  • 08:35 WIB. World Digital Competitiveness Ranking - Singapura 2, Malaysia 26, Thailand 40, Filipina 55, Indonesia 56
  • 08:27 WIB. Global Innovation Ranking - Singapura 10, Malaysia 35, Vietnam 42, Thailand 43, Filipina 54, Brunei Darussalam 71, Indonesia 85, Kamboja 98
  • 08:17 WIB. Interbank Rate - Indonesia (5,50%), Vietnam (4,16%), Malaysia (3,40%), Singapura (1,77%), Thailand (1,38%)
  • 08:00 WIB. Cadangan Emas - Filipina (197,3 ton), Thailand (153,8 ton), Singapura (127,4 ton), Indonesia (78,5 ton), Malaysia (38,8 ton), Kamboja (12,4 ton), Myanmar (7,2 ton)

Game of Thrones Musim 8 Tayang! Aplikasi Ini Prediksi Tokoh yang Akan Mati

Game of Thrones Musim 8 Tayang! Aplikasi Ini Prediksi Tokoh yang Akan Mati - Warta Ekonomi
WE Online, Jakarta -

Serial televisi yang diadaptasi dari novel A Song of Ice and Fire, Game of Thrones (GoT) memasuki musim terakhirnya. Hari ini, musim kedelapan GoT resmi mengudara.

Penonton setia GoT pun antusias menyambut musim baru serial itu. Selain penasaran dengan akhir dari kisahnya, mereka tentu berharap tokoh favoritnya dapat bertahan hidup hingga serialnya tamat. Sekadar informasi saja, serial itu dikenal banyak membunuh tokohnya, termasuk yang memiliki peran penting.

Tak ayal, tak sedikit penonton yang memprediksikan siapa yang akan bertahan dan siapa yang akan gugur sebelum serial berakhir. Bahkan, sejumlah mahasiswa ilmu komputer di Techinal University of Munich (TUM), Jerman mengembangkan aplikasi untuk memprediksi tokoh yang akan bertahan hidup dan tidak.

"Tingkat kelangsungan hidup diprediksi menggunakan analisis usia lanjut yang mirip dengan studi ilmiah untuk menguji efek perawatan medis," jelas supervisor tim tersebut, Guy Yachdav, dilansir dari Associated Press (15/4/2019).

Baca Juga: Fadli Zon: Jokowi Perlu Nonton 'Game of Thrones'

Aplikasi tersebut akan mencari data-data populer yang berkaitan dengan serial GoT di internet, lalu memanfaatkan algoritma kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) untuk memprediksi ketahanan hidup masing-masing karakter. Bagian dari teknologi AI yang digunakan adalah machine learning.

Yachdav berkata, "Meskipun analisis bergantung pada data seputar dunia fantasi, teknik kecerdasan buatan yang digunakan sama persis dengan yang ada di dunia nyata."

Hasilnya, Bronn menjadi salah satu tokoh dengan angka bertahan hidup paling rendah, yakni hanya sebesar 6,5%. Beberapa karakter yang memiliki angka harapan hidup rendah lainnya, Gregor Clegane (19,7%), Sansa Stark (26,7%), Bran Stark (42,2%), dan Sandor Clegane (52,5%).

Selain memprediksi tokoh yang sepertinya akan mati, ada pula prediksi berisi nama-nama tokoh yang akan bertahan hidup. Di posisi pertama ada Daenerys Targaryen dengan angka harapan hidup hingga 99%, disusul oleh Tyrion Lannister dengan 97,5% kemungkinan bertahan hidup. Kemudian ada pula Varys 96,8%), Samwell Tarly (96,7%), dan Jaime Lannister (96%).

Dari algoritma aplikasi itu, tokoh perempuan mempunyai angka harapan hidup lebih besar (89%) dari laki-laki (78%) di serial GoT. Status sosial pun memengaruhinya, bangsawan memiliki angka kelangsungan hidup hingga 82%, sedangkan rakyat jelata hanya berada di angka 75%.

Adapun, beberapa data dari serial TV GoT yang digunakan oleh tim mahasiswa asal Jerman itu, antara lain gender, page rank, jumlah saudara kandung, umur, kesetiaan, jumlah episode yang memunculkan tokoh, dan judul.

Apakah prediksi-prediksi yang memanfaatkan teknologi itu benar? Hanya waktu yang akan membuktikannya. Selamat menikmati berbagai perjuangan bersama musim baru GoT!

Baca Juga: Hati-hati! Peretas Sebarkan Malware Lewat Film Populer

Baca Juga

Tag: Game of Thrones, Machine Learning, Artificial Intelligence

Penulis: Tanayastri Dini Isna

Editor: Rosmayanti

Foto: Istimewa

Loading...

Kurs Rupiah

Mata Uang Simbol Nilai Jual Beli
Arab Saudi Riyal SAR 1.00 3,770.39 3,732.68
British Pound GBP 1.00 18,217.14 18,034.47
China Yuan CNY 1.00 2,017.72 1,996.78
Dolar Amerika Serikat USD 1.00 14,139.35 13,998.66
Dolar Australia AUD 1.00 9,604.86 9,506.49
Dolar Hong Kong HKD 1.00 1,805.75 1,787.60
Dolar Singapura SGD 1.00 10,391.23 10,282.55
EURO Spot Rate EUR 1.00 15,592.88 15,432.12
Ringgit Malaysia MYR 1.00 3,408.72 3,372.36
Yen Jepang JPY 100.00 13,023.26 12,890.11

Ringkasan BEI

No Name Today Change Stock
1 Composite Index 6128.345 29.395 661
2 Agriculture 1385.589 -12.154 20
3 Mining 1478.551 26.308 49
4 Basic Industry and Chemicals 954.622 15.563 76
5 Miscellanous Industry 1178.252 -5.733 50
6 Consumer Goods 2066.971 -6.238 54
7 Cons., Property & Real Estate 508.022 -0.825 82
8 Infrastruc., Utility & Trans. 1141.280 5.153 75
9 Finance 1264.100 13.290 90
10 Trade & Service 786.548 -7.094 165
No Code Prev Close Change %
1 CITY 180 242 62 34.44
2 MPOW 182 244 62 34.07
3 SINI 476 595 119 25.00
4 BOSS 240 300 60 25.00
5 ESIP 276 344 68 24.64
6 POLA 900 1,100 200 22.22
7 NICK 276 334 58 21.01
8 BRAM 11,725 14,050 2,325 19.83
9 KICI 340 400 60 17.65
10 HRTA 292 340 48 16.44
No Code Prev Close Change %
1 SQMI 496 372 -124 -25.00
2 DEAL 1,150 865 -285 -24.78
3 PURE 1,130 850 -280 -24.78
4 ENVY 2,750 2,070 -680 -24.73
5 JSKY 730 550 -180 -24.66
6 IRRA 590 450 -140 -23.73
7 ARMY 90 71 -19 -21.11
8 RIMO 67 55 -12 -17.91
9 FORZ 326 268 -58 -17.79
10 POSA 71 60 -11 -15.49
No Code Prev Close Change %
1 MAMI 242 244 2 0.83
2 BBRI 3,940 4,090 150 3.81
3 MNCN 1,405 1,410 5 0.36
4 TCPI 4,490 4,780 290 6.46
5 PURE 1,130 850 -280 -24.78
6 PSAB 264 262 -2 -0.76
7 RIMO 67 55 -12 -17.91
8 BRPT 1,025 1,075 50 4.88
9 SLIS 5,350 5,100 -250 -4.67
10 SKYB 89 79 -10 -11.24