Portal Berita Ekonomi Senin, 20 Mei 2019

Perspektif Baru Bisnis & Ekonomi

  • icon facebook kecil
  • icon twitter kecil
  • icon feed kecil
  • icon youtube kecil
  • icon email kecil
Executive Brief
  • 15:11 WIB. Perhutani - Perhutani meraih penghargaan Digital Brands Award 2019 yang diselenggarakan oleh Infobank.
  • 14:14 WIB. BNI Syariah - Bank BNI Syariah membidik penghimpunan dana zakat sekitar Rp7,2 triliun per tahun.
  • 14:09 WIB. CIMB Niaga - CIMB Niaga Syariah membidik potensi penghimpunan dana wakaf senilai Rp1,2 triliun setiap tahun.
  • 14:08 WIB. Freeport - Jonan memastikan penyelesaian pascapengambilalihan mayoritas saham PTFI oleh Inalum.
  • 14:02 WIB. Garuda - BPK sedang lakukan pemeriksaan laporan keuangan Garuda.
  • 13:59 WIB. UKM - Menkop dan UKM resmikan Kapung Ramadan 2019.
  • 13:58 WIB. BEI - BEI siap lakukan uji coba protokol krisis.
  • 13:56 WIB. KSEI - Tingkatkan perlindungan investor, KSEI rilis AKSes Next-G.
  • 13:55 WIB. Obligasi - Agung Podomoro Land akan lakukan refinancing obligasi Rp750 miliar. 
  • 13:55 WIB. Kredit - Anak usaha SHIP terima kredit perbankan dari Bank Mandiri. 
  • 13:53 WIB. Sengketa - Anak Usaha Bayan memenangkan kasus sengketa tanah.
  • 13:53 WIB. MNC - MNCN akan rilis RCTI+ untuk genjot pendapatan digital.
  • 13:52 WIB. Saham - Multi Prima Sejahtera akan lakukan stock split saham 1:4. 
  • 13:51 WIB. Rupiah - Rupiah melemah 0,02% ke level Rp14.453 per dolar AS.
  • 13:50 WIB. TikTok - TikTok diunduh 33 juta kali di App Store selama Q1 2019.

Game of Thrones Musim 8 Tayang! Aplikasi Ini Prediksi Tokoh yang Akan Mati

Game of Thrones Musim 8 Tayang! Aplikasi Ini Prediksi Tokoh yang Akan Mati - Warta Ekonomi
WE Online, Jakarta -

Serial televisi yang diadaptasi dari novel A Song of Ice and Fire, Game of Thrones (GoT) memasuki musim terakhirnya. Hari ini, musim kedelapan GoT resmi mengudara.

Penonton setia GoT pun antusias menyambut musim baru serial itu. Selain penasaran dengan akhir dari kisahnya, mereka tentu berharap tokoh favoritnya dapat bertahan hidup hingga serialnya tamat. Sekadar informasi saja, serial itu dikenal banyak membunuh tokohnya, termasuk yang memiliki peran penting.

Tak ayal, tak sedikit penonton yang memprediksikan siapa yang akan bertahan dan siapa yang akan gugur sebelum serial berakhir. Bahkan, sejumlah mahasiswa ilmu komputer di Techinal University of Munich (TUM), Jerman mengembangkan aplikasi untuk memprediksi tokoh yang akan bertahan hidup dan tidak.

"Tingkat kelangsungan hidup diprediksi menggunakan analisis usia lanjut yang mirip dengan studi ilmiah untuk menguji efek perawatan medis," jelas supervisor tim tersebut, Guy Yachdav, dilansir dari Associated Press (15/4/2019).

Baca Juga: Fadli Zon: Jokowi Perlu Nonton 'Game of Thrones'

Aplikasi tersebut akan mencari data-data populer yang berkaitan dengan serial GoT di internet, lalu memanfaatkan algoritma kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) untuk memprediksi ketahanan hidup masing-masing karakter. Bagian dari teknologi AI yang digunakan adalah machine learning.

Yachdav berkata, "Meskipun analisis bergantung pada data seputar dunia fantasi, teknik kecerdasan buatan yang digunakan sama persis dengan yang ada di dunia nyata."

Hasilnya, Bronn menjadi salah satu tokoh dengan angka bertahan hidup paling rendah, yakni hanya sebesar 6,5%. Beberapa karakter yang memiliki angka harapan hidup rendah lainnya, Gregor Clegane (19,7%), Sansa Stark (26,7%), Bran Stark (42,2%), dan Sandor Clegane (52,5%).

Selain memprediksi tokoh yang sepertinya akan mati, ada pula prediksi berisi nama-nama tokoh yang akan bertahan hidup. Di posisi pertama ada Daenerys Targaryen dengan angka harapan hidup hingga 99%, disusul oleh Tyrion Lannister dengan 97,5% kemungkinan bertahan hidup. Kemudian ada pula Varys 96,8%), Samwell Tarly (96,7%), dan Jaime Lannister (96%).

Dari algoritma aplikasi itu, tokoh perempuan mempunyai angka harapan hidup lebih besar (89%) dari laki-laki (78%) di serial GoT. Status sosial pun memengaruhinya, bangsawan memiliki angka kelangsungan hidup hingga 82%, sedangkan rakyat jelata hanya berada di angka 75%.

Adapun, beberapa data dari serial TV GoT yang digunakan oleh tim mahasiswa asal Jerman itu, antara lain gender, page rank, jumlah saudara kandung, umur, kesetiaan, jumlah episode yang memunculkan tokoh, dan judul.

Apakah prediksi-prediksi yang memanfaatkan teknologi itu benar? Hanya waktu yang akan membuktikannya. Selamat menikmati berbagai perjuangan bersama musim baru GoT!

Baca Juga: Hati-hati! Peretas Sebarkan Malware Lewat Film Populer

Tag: Game of Thrones, Machine Learning, Artificial Intelligence

Penulis: Tanayastri Dini Isna

Editor: Rosmayanti

Foto: Istimewa

Kurs Rupiah

Mata Uang Simbol Nilai Jual Beli
Arab Saudi Riyal SAR 1.00 3,880.41 3,841.09
British Pound GBP 1.00 18,536.70 18,346.04
China Yuan CNY 1.00 2,109.06 2,088.19
Dolar Amerika Serikat USD 1.00 14,550.00 14,406.00
Dolar Australia AUD 1.00 10,059.87 9,957.43
Dolar Hong Kong HKD 1.00 1,853.83 1,835.42
Dolar Singapura SGD 1.00 10,577.20 10,468.72
EURO Spot Rate EUR 1.00 16,240.71 16,075.66
Ringgit Malaysia MYR 1.00 3,485.03 3,448.06
Yen Jepang JPY 100.00 13,203.27 13,069.04

Ringkasan BEI

No Name Today Change Stock
1 Composite Index 5826.868 -68.870 633
2 Agriculture 1361.882 7.481 21
3 Mining 1598.997 5.603 47
4 Basic Industry and Chemicals 690.248 -7.582 71
5 Miscellanous Industry 1172.940 -12.924 46
6 Consumer Goods 2346.553 -28.106 52
7 Cons., Property & Real Estate 429.151 -1.563 76
8 Infrastruc., Utility & Trans. 1057.675 -16.951 74
9 Finance 1163.676 -20.827 90
10 Trade & Service 782.534 -2.899 156
No Code Prev Close Change %
1 IIKP 50 65 15 30.00
2 JAST 368 460 92 25.00
3 POSA 370 462 92 24.86
4 APEX 700 840 140 20.00
5 TMPO 156 184 28 17.95
6 SAPX 710 835 125 17.61
7 GOLD 476 555 79 16.60
8 ABMM 1,425 1,650 225 15.79
9 MBTO 121 137 16 13.22
10 AMFG 4,600 5,200 600 13.04
No Code Prev Close Change %
1 SKBM 380 300 -80 -21.05
2 YPAS 660 525 -135 -20.45
3 KKGI 218 185 -33 -15.14
4 GHON 1,400 1,200 -200 -14.29
5 SOCI 226 195 -31 -13.72
6 RDTX 7,000 6,175 -825 -11.79
7 LTLS 675 600 -75 -11.11
8 MYTX 73 65 -8 -10.96
9 TNCA 292 260 -32 -10.96
10 MASA 515 460 -55 -10.68
No Code Prev Close Change %
1 BBRI 3,860 3,790 -70 -1.81
2 MNCN 890 920 30 3.37
3 BPTR 92 100 8 8.70
4 POSA 370 462 92 24.86
5 BBCA 26,400 25,900 -500 -1.89
6 TLKM 3,600 3,510 -90 -2.50
7 WAPO 89 83 -6 -6.74
8 BMRI 7,350 7,075 -275 -3.74
9 BBNI 8,175 8,100 -75 -0.92
10 UNTR 24,850 24,825 -25 -0.10