Portal Berita Ekonomi Rabu, 26 Juni 2019

Perspektif Baru Bisnis & Ekonomi

  • icon facebook kecil
  • icon twitter kecil
  • icon feed kecil
  • icon youtube kecil
  • icon email kecil
Executive Brief
  • 20:28 WIB. Tokyo - Presiden Prancis Macron menginginkan agar Renault dan Nissan terus bersinergi.
  • 20:17 WIB. iPhone - Pengguna iPhone sudah bisa jajal iOS 13.
  • 20:14 WIB. Montreal - Regulator dan maskapai berunding rencana penerbangan kembali Boeing 737 Max.
  • 20:03 WIB. Perang Dagang - Mendag AS mengatakan AS dan China hampir deal.
  • 20:01 WIB. Apple - Apple kabarnya batal pakai kamera teknologi terbaru di iPhone.
  • 19:29 WIB. Samsung - Samsung Galaxy A30 dapat update¬†firmware.
  • 16:03 WIB. Grab - Grab tawarkan opsi paket berlangganan muali Rp20 ribu.
  • 15:25 WIB. SpaceX - SpaceX luncurkan roket Falcon Heavy bawa misi teknologi NASA.
  • 15:08 WIB. Huawei - Huawei akan penuhi standar keamanan 5G Jerman.

IBM Watson Kalahkan Manusia dalam Penilaian Klaim Suncorp

IBM Watson Kalahkan Manusia dalam Penilaian Klaim Suncorp - Warta Ekonomi
WE Online, Jakarta -

Suncorp Group sekitar lima tahun lalu memulai sebuah proyek untuk merombak proses penilaian klaim asuransinya, menerapkan formulir seperti aplikasi digital yang memungkinkan pelanggan untuk mengajukan klaim secara online.

Sementara proses memiliki serapan yang layak dari pelanggan, manajer eksekutif Suncorp Digital Service Vlad Vereshchagin mengatakan kepada IBM Think di Sydney pada hari Rabu bahwa konsultan masih harus menghubungi pelanggan setelah mereka mengajukan klaim, sebagian besar untuk menentukan pertanggungjawaban.

"Tugas itu hanya bisa dilakukan oleh manusia, konsultan kami ... karena pertama-tama, ada kebutuhan untuk memahami keadaan klaim atau peristiwa atau kecelakaan, persis bagaimana hal itu terjadi; dan alasan kedua adalah bahwa keputusan tentang pertanggungjawaban mengikat , ini memiliki konsekuensi finansial ... tidak dapat dipulihkan, kami tidak dapat kembali jika kami melakukan kesalahan, "jelasnya.

"Semua itu menghalangi upaya otomatisasi kami dan kami tidak bisa benar-benar maju melampaui langkah itu."

Suncorp mengidentifikasi sekitar 26-30 jenis tabrakan yang dapat dilalui kendaraan; itu juga menekan hampir setengah juta klaim motor per tahun dengan hasil penilaian yang diketahui.

"Jadi kami berpikir jika kami memiliki setengah juta klaim di sini, yang dipahami dengan baik, dan hanya sekitar 30 skenario, tentu saja kami dapat membuat metodologi yang akan menyatukan ini dan benar-benar membuat semacam mesin otomasi," jelas Vereshchagin.

Suncorp telah mengumumkan pada November 2017 bahwa IBM akan  memperkenalkan IBM Watson ke proses penilaian klaimnya, menggunakan kemampuan Natural Language Classifier untuk membantu perusahaan asuransi lebih memahami keadaan klaim dan menentukan tanggung jawab.

"Bagi kami, itu penilaian sederhana tentang 'salah' atau 'tidak salah' untuk setiap acara, dan itulah prinsipnya apa yang kami lakukan," katanya.

"Ketika kami mulai, penilaian kualitas kami sekitar 60% yang tidak cukup baik, hasil akhirnya adalah kami berada di atas 96% akurasi dengan penilaian kami. Perjalanan itu membutuhkan waktu beberapa tahun untuk disempurnakan dan banyak yang berasal dari kualitas set pelatihan kami. Seperti kata pepatah, sampah masuk, sampah keluar. "

Organisasi ingin mengambil ini lebih lanjut, tetapi eksekutif senior khawatir bahwa menyerahkan keputusan tradisional manusia ke mesin terlalu berisiko dan memblokir permintaan untuk menyebarkan Watson ke semua operasi online-nya, kata Vereshchagin.

Vereshchagin mengatakan tim memutuskan sebagai gantinya untuk menunjukkan bahwa sistem itu sebenarnya mampu membuat keputusan dan setidaknya sebaik manusia, jika tidak lebih baik.

"Apa yang kami lakukan adalah menempatkannya dalam mode bayangan dan menjalankannya di samping sistem pendukung manajemen klaim kami, menjalankannya di samping konsultan kami, yang masih melakukan pekerjaan mereka," jelasnya, mencatat bahwa para konsultan tidak tahu Watson bekerja bersama mereka.

"Kami mendapat hasil dari Watson dan konsultan kami dan setelah enam bulan, kami benar-benar bisa menunjukkan perbandingan dan ternyata, mengejutkan atau tidak mengejutkan, manusia juga membuat kesalahan, dan sebenarnya mereka membuat kesalahan lebih sering daripada mesin."

Vereshchagin mengatakan mesin itu juga lebih disiplin dalam menilai klaim.

Akibatnya, 50% dari semua klaim asuransi sekarang tidak ada sentuhan.  

Suncorp sekarang mempermainkan ide memperkenalkan proses yang mirip dengan klaim asuransi rumah, dengan Vereshchagin mencatat tidak perlu memerlukan penggunaan Watson, tetapi lebih, ia ingin menerapkan otomatisasi ke langkah-langkah proses yang berbeda, seperti di tempat manusia melakukan penilaian klaim rumah.

Tag: PT IBM Indonesia

Penulis: Yosi Winosa

Editor: Fajar Sulaiman

Foto: Sufri Yuliardi

Kurs Rupiah

Mata Uang Simbol Nilai Jual Beli
Arab Saudi Riyal SAR 1.00 3,798.57 3,760.60
British Pound GBP 1.00 18,068.36 17,886.83
China Yuan CNY 1.00 2,073.48 2,052.81
Dolar Amerika Serikat USD 1.00 14,245.00 14,103.00
Dolar Australia AUD 1.00 9,924.49 9,818.51
Dolar Hong Kong HKD 1.00 1,823.90 1,805.58
Dolar Singapura SGD 1.00 10,512.92 10,406.58
EURO Spot Rate EUR 1.00 16,182.32 16,015.37
Ringgit Malaysia MYR 1.00 3,431.70 3,395.04
Yen Jepang JPY 100.00 13,256.10 13,120.29

Ringkasan BEI

No Name Today Change Stock
1 Composite Index 6310.489 -9.956 637
2 Agriculture 1444.560 -18.174 21
3 Mining 1720.524 -8.943 46
4 Basic Industry and Chemicals 768.415 -4.669 71
5 Miscellanous Industry 1260.652 -13.406 48
6 Consumer Goods 2400.059 -5.060 52
7 Cons., Property & Real Estate 485.825 -0.706 76
8 Infrastruc., Utility & Trans. 1195.202 4.199 74
9 Finance 1290.876 -0.482 90
10 Trade & Service 803.233 1.052 159
No Code Prev Close Change %
1 POLU 288 432 144 50.00
2 MTWI 82 110 28 34.15
3 BPTR 91 116 25 27.47
4 POSA 450 560 110 24.44
5 TRIM 140 170 30 21.43
6 BKDP 55 64 9 16.36
7 ISAT 2,350 2,710 360 15.32
8 HDFA 136 153 17 12.50
9 PKPK 83 92 9 10.84
10 DYAN 124 137 13 10.48
No Code Prev Close Change %
1 OCAP 2,080 1,750 -330 -15.87
2 KONI 448 382 -66 -14.73
3 ALKA 438 380 -58 -13.24
4 KICI 310 270 -40 -12.90
5 ASRM 2,280 2,000 -280 -12.28
6 SIPD 900 800 -100 -11.11
7 GOLD 500 454 -46 -9.20
8 GTBO 187 170 -17 -9.09
9 HITS 700 645 -55 -7.86
10 BUMI 130 120 -10 -7.69
No Code Prev Close Change %
1 INDY 1,675 1,660 -15 -0.90
2 ERAA 1,835 1,915 80 4.36
3 PGAS 2,020 2,140 120 5.94
4 PTBA 3,060 2,990 -70 -2.29
5 MNCN 985 1,050 65 6.60
6 SMBR 1,090 1,050 -40 -3.67
7 ADRO 1,330 1,360 30 2.26
8 MAMI 102 103 1 0.98
9 TLKM 4,010 3,980 -30 -0.75
10 TAMU 520 565 45 8.65