Portal Berita Ekonomi Minggu, 21 Juli 2019

Perspektif Baru Bisnis & Ekonomi

  • icon facebook kecil
  • icon twitter kecil
  • icon feed kecil
  • icon youtube kecil
  • icon email kecil
Executive Brief
  • 17:28 WIB. Indonesia Open - Jepang  juara umum Indonesia Open 2019 setelah meraih dua gelar.
  • 15:10 WIB. Investor - Perusahaan global private equity sedang mencari dana segar dari Israel, yang sedang kelebihan dana.
  • 14:54 WIB. Bandara - Menhub ingin runaway 3 bisa dioperasikan pada 17 Agustus.
  • 14:01 WIB. Real Madrid - Zidane berharap Gareth Bale segera keluar dari Madrid.
  • 13:14 WIB. Wagub DKI - Gerindra: Wagub DKI Jakarta urusan DPRD, bukan kami.
  • 12:01 WIB. Plastik - Menteri KKP: Indonesia produsen sampah plastik no.2 di dunia.
  • 07:18 WIB. Apollo - Rekaman asli pendaratan Apollo 11 terjual US$1,8 juta pada lelang di Sotheby's.
  • 05:09 WIB. Bilateral - China puji hubungan diplomatik 35 tahun dengan Uni Emirat Arab sebagai hubungan terbaik 
  • 04:53 WIB. Ekspansi - Top Glove asal Malaysia akan buka pabrik pertama di Vietnam tahun depan
  • 04:48 WIB. Bir - Rencana Asahi beli Anheuser-Busch InBev akan perkuat pasar bir premium

Amazon Latih Robot Delivery Berbasis 3D

Amazon Latih Robot Delivery Berbasis 3D - Warta Ekonomi
WE Online, Jakarta -

Ketika insinyur melatih agen artificial intelligence untuk bermain video game, mereka sering melakukannya dengan kecepatan yang dipercepat, membuat bot melewati jam gameplay kecepatan manusia dalam hitungan menit untuk menguji kemampuannya.

Sayangnya, tidak ada jalan pintas seperti itu ketika mengembangkan AI yang mengontrol mesin di dunia nyata. Anda tidak bisa memajukan realitas.

Ya, Anda bisa jika mensimulasikannya, itulah yang dilakukan Amazon untuk menguji robot pengiriman Scout barunya. Berbicara kepada The Verge, VP Scout Sean Scott menjelaskan bahwa perusahaan telah membuat peta virtual terperinci dari pinggiran kota Amerika Serikat untuk mempercepat pengembangan bot. Ini mengumpulkan data 3D, tekstur kehidupan nyata, dan memodelkan trotoar ke saluran pembuangan badai.

"Kita bisa menjalankan ribuan pengiriman dalam simulasi semalam dibandingkan mengambil bot di luar di dunia nyata. Bot tidak benar-benar tahu itu dalam simulasi. Ia berpikir itu ada di dunia nyata, yang sangat keren," kata Scott.

Baca Juga: Amazon Luncurkan Fitur Pencarian Pakaian Berbasis AI

Scott menambahkan bahwa ia tidak mengetahui adanya perusahaan lain "yang berbicara tentang tingkat kesetiaan pada skala ini untuk jenis pelatihan ini," dan bahwa peralatan pelatihan Amazon lainnya termasuk taman robot dalam ruangan, dan rig khusus untuk menguji ketahanan dari roda bot.

Mampu mempercepat pengembangan adalah penting bagi Amazon, tidak terkecuali karena itu adalah peserta yang relatif terlambat dalam permainan robot pengiriman.

Perusahaan hanya meluncurkan robot enam roda, ukuran lebih dingin kembali pada bulan Januari, tetapi sejumlah besar startup telah membangun robot di ruang ini selama bertahun-tahun, menguji mereka di lingkungan kecil dan lingkungan tertutup seperti kantor dan kampus.

Tentu saja, jika ada perusahaan yang membuat teknologi ini menjadi kenyataan, itu mungkin Amazon.

Pendiri dan CEO Jeff Bezos membanggakan kemampuan perusahaannya untuk menuangkan sumber daya keuangan yang besar ke dalam proyek-proyek seperti ini, dan Amazon suka bereksperimen dengan opsi pengiriman yang aneh, dari driver yang meninggalkan paket di dalam rumah Anda untuk mengubah drone pengiriman.

Baca Juga: Amazon Belum Menyerah Soal Kios Mallnya

Scott mengatakan fokus dalam pengembangan Scout adalah kebalikannya: memastikan robot tidak tampil sebagai tidak biasa tetapi sebagai bagian alami dari lingkungan. Itu sebagian dicapai melalui desain industri, katanya, dengan lekukan ramah Scout, ban karet seperti mainan, dan pekerjaan cat biru yang riang gembira memberikannya getaran yang jelas tidak mengancam.

"Kami ingin robot memudar ke latar belakang. Kami menyebutnya desain untuk membosankan," ujarnya.

Ini juga berarti memodelkan perilaku fisik Pramuka. Seperti semua robot pengiriman, ini adalah mesin yang harus bekerja bersama manusia, bernavigasi dengan cara yang tidak mengganggu atau membahayakan pejalan kaki. Itu berarti memberi jalan bagi anak-anak, hewan peliharaan, kereta bayi, dan orang tua, tetapi tidak membiarkan rasa hormat ini berubah menjadi keraguan.

Ini keseimbangan yang sulit untuk diserang, seperti yang diperlihatkan oleh mobil-mobil self-driving. Studi menunjukkan bahwa pejalan kaki, pengemudi, dan pengendara sepeda cenderung untuk mengambil keuntungan dari desain perangkat lunak yang terlalu berhati-hati, menggertak kendaraan otonom dari jalan.

Amazon yakin itu berada di jalan yang benar. Sebagai contoh, Scott dengan bangga memamerkan dua video Pramuka bertemu anjing di lingkungan yang sama. Yang pertama, anjing itu waspada dan ingin tahu, waspada dengan kedatangan makhluk baru ini di wilayahnya. Yang kedua, hampir tidak memperhatikan bot.

"Cara apa yang lebih baik untuk mengukur respons daripada dari hewan peliharaan seperti ini," katanya.

Saat ini, operasi Amazon sangat terbatas dibandingkan dengan para pesaingnya. Itu hanya memiliki beberapa robot pengiriman yang beroperasi di Snohomish County di Washington, dan masing-masing harus disertai oleh pengawas manusia untuk memastikan robot tidak mendapat masalah.

Perusahaan tidak akan mengatakan di mana atau kapan ia berencana untuk memperluas tes-tes ini, tetapi Scott mengatakan simulasi ini akan membantunya pindah ke wilayah baru, memungkinkan para insinyur untuk menguji keterampilan mengemudi otonom bot di dunia virtual sebelum karet menyentuh jalan yang tidak dikenal.

"Langkah selanjutnya adalah menangkap geografi lain [dan] memulai pengujian dalam simulasi. Dan kemudian, akhirnya, kami akan mengirim ke seluruh dunia," ujarnya.

Ini adalah pembicaraan besar, tetapi jelas bahwa Amazon - seperti perusahaan lain di bidang ini - masih harus menyelesaikan banyak masalah sebelum robot pengiriman menjadi hal biasa. Di luar masalah keandalan dan keamanan, ada hal-hal praktis, seperti sekadar mengirimkan paket kepada pelanggan.

Robot Scout Amazon tidak dapat menaiki tangga, jadi untuk saat ini para pembantu perusahaan harus mengambil pengiriman dari robot dan menyerahkannya di ambang pintu. (Beberapa perusahaan sedang mempertimbangkan robot berkaki untuk membuat proses ini lebih mudah.)

Ada juga kemungkinan tantangan regulasi, dengan beberapa kota seperti San Francisco memberi robot pengiriman sebagai gangguan dan melarang mereka sepenuhnya beraktivitas di trotoar.

Scott mengatakan cara terbaik untuk membuktikan bahwa robot pengiriman dapat bekerja adalah dengan hanya membuat robot pengiriman yang berfungsi - dimulai dengan dunia maya dan kemudian trotoar.

"Kami memiliki tangga ke Bulan ... tapi kami hanya berhasil sampai ke anak tangga pertama. Kami banyak belajar, dan kami baru memulai," pungkasnya.

Tag: Amazon

Penulis: Yosi Winosa

Editor: Cahyo Prayogo

Foto: Reuters/Lucy Nicholson

Kurs Rupiah

Mata Uang Simbol Nilai Jual Beli
Arab Saudi Riyal SAR 1.00 3,728.00 3,690.58
British Pound GBP 1.00 17,543.07 17,366.04
China Yuan CNY 1.00 2,037.30 2,016.90
Dolar Amerika Serikat USD 1.00 13,983.00 13,843.00
Dolar Australia AUD 1.00 9,884.58 9,784.23
Dolar Hong Kong HKD 1.00 1,789.94 1,771.79
Dolar Singapura SGD 1.00 10,307.39 10,202.68
EURO Spot Rate EUR 1.00 15,750.45 15,588.60
Ringgit Malaysia MYR 1.00 3,403.02 3,366.49
Yen Jepang JPY 100.00 13,003.81 12,872.42

Ringkasan BEI

No Name Today Change Stock
1 Composite Index 6456.539 53.245 652
2 Agriculture 1359.948 0.169 21
3 Mining 1656.555 1.125 49
4 Basic Industry and Chemicals 836.222 20.201 72
5 Miscellanous Industry 1262.035 -2.850 49
6 Consumer Goods 2419.754 33.936 53
7 Cons., Property & Real Estate 497.831 2.310 80
8 Infrastruc., Utility & Trans. 1241.954 8.326 74
9 Finance 1325.581 8.757 91
10 Trade & Service 819.503 2.647 163
No Code Prev Close Change %
1 POLU 1,260 1,575 315 25.00
2 PAMG 416 520 104 25.00
3 GLOB 505 630 125 24.75
4 PICO 486 605 119 24.49
5 KIOS 520 630 110 21.15
6 FUJI 123 143 20 16.26
7 ASBI 340 384 44 12.94
8 ARKA 1,035 1,165 130 12.56
9 TMPO 162 180 18 11.11
10 IKBI 274 298 24 8.76
No Code Prev Close Change %
1 KBLV 436 390 -46 -10.55
2 KAYU 498 448 -50 -10.04
3 IIKP 62 57 -5 -8.06
4 SRAJ 310 286 -24 -7.74
5 SAPX 745 690 -55 -7.38
6 MINA 1,400 1,300 -100 -7.14
7 NICK 266 248 -18 -6.77
8 PBSA 760 710 -50 -6.58
9 TNCA 324 304 -20 -6.17
10 DSFI 135 127 -8 -5.93
No Code Prev Close Change %
1 SRIL 350 352 2 0.57
2 BHIT 81 85 4 4.94
3 MNCN 1,365 1,435 70 5.13
4 IPTV 242 248 6 2.48
5 BPTR 97 104 7 7.22
6 POSA 214 204 -10 -4.67
7 BDMN 4,840 5,100 260 5.37
8 ANTM 950 940 -10 -1.05
9 LPKR 278 284 6 2.16
10 BBRI 4,450 4,480 30 0.67