Portal Berita Ekonomi Selasa, 25 Juni 2019

Perspektif Baru Bisnis & Ekonomi

  • icon facebook kecil
  • icon twitter kecil
  • icon feed kecil
  • icon youtube kecil
  • icon email kecil
Executive Brief
  • 23:08 WIB. Instagram - Instagram kembali uji fitur Stop Motion di Stories.
  • 22:58 WIB. Xiaomi - Xiaomi luncurkan Mi CC, brand smartphone baru yang fokus di fotografi.
  • 22:46 WIB. Huawei - Bos Huawei janji Mate X meluncur September dan pakai Android.
  • 22:30 WIB. Facebook - Facebook kenalkan Laboratorium Inovatif atau LInov, tempat kopdar komunitas dan developer Indonesia.
  • 22:19 WIB. UrbanAce - UrbanAce buka pendanaan Seri A untuk ekspansi ke berbagai kota di Indonesia.
  • 22:11 WIB. Grab - Grab tegaskan denda pembatalan order diberikan kepada pengemudi.
  • 22:06 WIB. Xiaomi - Xiaomi siapkan ponsel kamera 64 megapixel.
  • 21:55 WIB. Microsoft - MIcrosoft akan luncurkan perangkat lipat dengan Android OS.
  • 21:06 WIB. AS - AS akan wajibkan peralatan 5G dibuat di luar China.
  • 20:19 WIB. Samsung - Samsung sedang siapkan Galaxy A10s.
  • 20:00 WIB. PayPal - PayPal kini bisa dipakai dengan Google Pay.
  • 19:17 WIB. FedEx - FedEx minta maaf tolak kirim paket Huawei.
  • 19:41 WIB. Kabul - AS dan Taliban membicarakan jadwal mundur pasukan AS dari Afganistan.
  • 19:01 WIB. Hong Kong - Lebih dari 100 orang menghalangi gedung pemerintah, tetap protes RUU ekstradisi.
  • 18:47 WIB. Cyber attack - Iran mengatakan bahwa serangan siber AS terhadap sistem militer Iran gagal.

Kacamata Ini Bisa Kenali Identitas Orang

Kacamata Ini Bisa Kenali Identitas Orang - Warta Ekonomi
WE Online, Jakarta -

Inovasi berbagai perangkat keras untuk mengenali identitas seseorang terus berjalan. Yang terbaru, kacamata pintar yang mampu mengenali wajah. Kacamata ini dibuat oleh perusahaan Amerika, Vuzix, dan oleh perusahaan yang berbasis di Dubai, NNTC, diberi algoritma pengenalan wajah.

Teknologi yang dinamai iFalcon Face Control Mobile oleh NNTC ini pada dasarnya merupakan kacamata AR memiliki kamera 8 megapiksel yang tertanam dalam bingkai kacamata yang memungkinkan pemakainya memindai wajah orang-orang dalam kerumunan dan membandingkannya dengan database 1 juta gambar.

Baca Juga: Panasonic Luncurkan Teknologi Pengenalan Wajah, Akurasinya Tertinggi di Dunia

Pemberitahuan tentang kecocokan identitas kemudian dikirim ke display yang tembus pandang di kacamata. NNTC menyatakan, algoritme pengenalan wajahnya berada di tiga teratas untuk akurasi dalam tes vendor pengenalan wajah Pemerintah AS, mampu mendeteksi hingga 15 wajah per frame per detik, dan mampu mengidentifikasi individu dalam waktu kurang dari satu detik. 

Sejauh ini, NNTC telah menghasilkan 50 pasang kacamata yang memungkinkan pengenalan wajah, yang kebanyakan digunakan untuk operasi keamanan di Abu Dhabi, ibu kota Uni Emirat Arab. 

Ini bukan pertama kalinya teknologi pengenalan wajah yang tertanam dalam kacamata diperkenalkan. Pasukan polisi di China menggunakan teknologi serupa tahun lalu, menggunakan perangkat keras di stasiun kereta untuk mencari tersangka di tengah kerumunan.

Teknologi ini juga digunakan untuk memindai individu dari daftar hitam seperti jurnalis, pembangkang politik, dan aktivis hak asasi manusia dalam pertemuan tahunan Kongres Rakyat Nasional China yang dihadiri 3.000 delegasi.

Polisi di Amerika sendiri menggunakan citra yang dikumpulkan dari kamera non-CCTV dan CCTV untuk mencari tersangka menggunakan perangkat lunak pengenal wajah, sedangkan di Inggris kamera pengenal wajah digunakan pada acara-acara seperti pertandingan sepak bola menggunakan van yang dilengkapi alat khusus.

Baca Juga: Yeay! Bisnis Kacamata di Indonesia Akan Semakin Marak

Namun, kacamata iFalcon Face Control memangkas seluruh prosedur ini. Pengguna dapat membawa stasiun database target secara portabel karena langsung terhubung ke kacamata. Artinya, mereka tidak memerlukan koneksi internet agar perangkat lunak berfungsi, memberi mereka lebih banyak mobilitas.

Sementara pemberitahuan yang dikirim ke layar internal kacamata membebaskan pemakainya untuk berinteraksi dengan orang-orang atau melakukan tugas-tugas lain. Teknologi seperti ini memungkinkan lembaga penegak hukum dapat mengadopsi algoritme pengenalan wajah dan menggunakannya di ruang publik dengan lebih sedikit mungkin interupsi.

Tag: Virtual Reality (VR), Face Filters

Penulis: Yosi Winosa

Editor: Rosmayanti

Foto: Sinar Mas Land

Kurs Rupiah

Mata Uang Simbol Nilai Jual Beli
Arab Saudi Riyal SAR 1.00 3,796.17 3,758.20
British Pound GBP 1.00 18,146.63 17,964.21
China Yuan CNY 1.00 2,078.16 2,057.43
Dolar Amerika Serikat USD 1.00 14,236.00 14,094.00
Dolar Australia AUD 1.00 9,896.87 9,796.74
Dolar Hong Kong HKD 1.00 1,821.60 1,803.32
Dolar Singapura SGD 1.00 10,510.93 10,402.24
EURO Spot Rate EUR 1.00 16,201.99 16,034.74
Ringgit Malaysia MYR 1.00 3,436.16 3,399.42
Yen Jepang JPY 100.00 13,261.29 13,125.35

Ringkasan BEI

No Name Today Change Stock
1 Composite Index 6288.465 -26.971 636
2 Agriculture 1450.595 31.302 21
3 Mining 1645.200 2.303 46
4 Basic Industry and Chemicals 764.357 -8.064 71
5 Miscellanous Industry 1275.075 -11.372 47
6 Consumer Goods 2401.342 -18.022 52
7 Cons., Property & Real Estate 488.300 -4.324 76
8 Infrastruc., Utility & Trans. 1184.857 -9.303 74
9 Finance 1289.866 -1.565 90
10 Trade & Service 799.128 -0.102 159
No Code Prev Close Change %
1 POSA 288 360 72 25.00
2 SFAN 494 615 121 24.49
3 YPAS 382 468 86 22.51
4 ERAA 1,355 1,615 260 19.19
5 SMAR 4,600 5,450 850 18.48
6 WIIM 216 252 36 16.67
7 PTSN 1,235 1,425 190 15.38
8 KIOS 555 635 80 14.41
9 NICK 236 270 34 14.41
10 PGLI 430 476 46 10.70
No Code Prev Close Change %
1 YULE 204 181 -23 -11.27
2 TARA 825 740 -85 -10.30
3 TRIM 168 152 -16 -9.52
4 RDTX 8,800 8,000 -800 -9.09
5 BIKA 222 204 -18 -8.11
6 FIRE 4,940 4,590 -350 -7.09
7 BSSR 1,900 1,770 -130 -6.84
8 SKBM 466 436 -30 -6.44
9 AMIN 380 356 -24 -6.32
10 MMLP 400 376 -24 -6.00
No Code Prev Close Change %
1 ERAA 1,355 1,615 260 19.19
2 MNCN 995 1,000 5 0.50
3 TLKM 4,040 3,980 -60 -1.49
4 INKP 9,975 9,450 -525 -5.26
5 APLN 246 260 14 5.69
6 BBRI 4,360 4,310 -50 -1.15
7 MAMI 101 100 -1 -0.99
8 HMSP 3,250 3,200 -50 -1.54
9 BTPS 3,020 3,140 120 3.97
10 SWAT 119 120 1 0.84