Portal Berita Ekonomi Senin, 24 Februari 2020

Perspektif Baru Bisnis & Ekonomi

  • icon facebook kecil
  • icon twitter kecil
  • icon feed kecil
  • icon youtube kecil
  • icon email kecil
Executive Brief
  • 10:20 WIB. Pengguna Internet Dewasa Yang Menggunakan Aplikasi Ride-Hailing - Indonesia 49%, Singapura 45%, Brazil 40%, Meksiko 40%, Malaysia 31%, China 30%, India 29%, Vietnam 24%
  • 10:16 WIB. Pengguna Internet Dewasa Yang Menggunakan Aplikasi Keuangan - Thailand 65%, Malaysia 49%, Singapura 46%, Filipina 37%, Vietnalm 36%, Indonesia 33%, China 29%, India 29%
  • 10:13 WIB. Pengguna Internet Dewasa Yang Melakukan Belanja Online - Indonesia 80%, Thailand 69%, Filipiina 66%, China 64%, Malaysia 64%, Vietnam 59%, India 55%, Singapura 51%

Mengembangkan Bandara Pintar dengan Dukungan Analisis Data

Mengembangkan Bandara Pintar dengan Dukungan Analisis Data - Warta Ekonomi
WE Online, Jakarta -

Bandara di berbagai wilayah di dunia menghadapi tekanan konstan untuk berkembang. Pertumbuhan bisnis internasional membuktikan semakin banyak penumpang bepergian untuk bekerja.

Dewan pariwisata nasional juga berusaha mempromosikan pertumbuhan perjalanan wisata. Bagaimana bandara di Indonesia dapat mengakomodasi lonjakan wisatawan jika tidak ada ruang untuk tumbuh?

Erich Gerber, Senior Vice President Tibco Software untuk kawasan EMEA dan APJ mengungkapkan, jawabannya ada pada teknologi.

Ketika lalu lintas udara terus tumbuh (rata-rata hampir 6% setiap tahun sejak 2006), bandara telah memperluas infrastruktur fisiknya, termasuk landasan pacu, terminal penumpang dan bagasi, dermaga transportasi, serta fasilitas pengisian bahan bakar menjadi lebih kompleks.

Baca Juga: Layanan 16 Bandara Milik AP II Didominasi Infrastruktur Digital

Selain menangani fungsi kritis kontrol lalu lintas udara, bandara internasional khususnya telah berubah menjadi pusat perbelanjaan, pintu imigrasi canggih, dan fasilitas keamanan perbatasan, dan mungkin yang terpenting, lokasi utama untuk mempromosikan negara mereka.

Bandara Internasional Soekarno-Hatta (CGK) Indonesia, yang baru-baru ini disebut di antara 50 bandara terbaik di dunia adalah contoh sempurna dari ini.

Akibatnya, negara selalu ingin mempublikasikan jumlah pengunjung mereka; semakin banyak penumpang mengalir melalui terminal bandara, semakin menarik mereka tampak sebagai tujuan bisnis atau kesenangan. Dengan demikian, ekspansi terus-menerus ada di benak operator bandara.

Namun, sering terjadi kendala fisik, keuangan, atau sosial berdampak pada seberapa jauh bandara dapat berkembang. Kisah landasan pacu ketiga di Bandara Heathrow London adalah contohnya. Rencana untuk landasan tambahan ini telah diusulkan, ditolak, diubah, dan ditolak lagi selama hampir 20 tahun, tanpa simpulan yang jelas.

Baca Juga

Tag: Bandara, tibco

Penulis: Redaksi WE Online

Editor: Rosmayanti

Foto: AP II

loading...
Kurs Rupiah
Mata Uang Simbol Nilai Jual Beli
Arab Saudi Riyal SAR 1.00 3,691.55 3,654.62
British Pound GBP 1.00 17,848.74 17,668.40
China Yuan CNY 1.00 1,968.03 1,948.14
Dolar Amerika Serikat USD 1.00 13,845.89 13,708.12
Dolar Australia AUD 1.00 9,132.75 9,039.13
Dolar Hong Kong HKD 1.00 1,777.07 1,759.32
Dolar Singapura SGD 1.00 9,884.98 9,783.13
EURO Spot Rate EUR 1.00 14,942.48 14,788.32
Ringgit Malaysia MYR 1.00 3,304.51 3,267.73
Yen Jepang JPY 100.00 12,366.82 12,242.67
Ringkasan BEI
No Name Today Change Stock
1 Composite Index 5882.255 -60.232 682
2 Agriculture 1274.685 -18.467 22
3 Mining 1443.508 -11.390 49
4 Basic Industry and Chemicals 860.734 -22.263 77
5 Miscellanous Industry 1091.453 -10.546 51
6 Consumer Goods 1911.747 -25.787 57
7 Cons., Property & Real Estate 450.953 -4.923 88
8 Infrastruc., Utility & Trans. 1021.452 3.971 78
9 Finance 1338.394 -10.794 92
10 Trade & Service 695.178 -9.022 168
No Code Prev Close Change %
1 MINA 67 90 23 34.33
2 BSSR 1,890 2,310 420 22.22
3 TALF 248 290 42 16.94
4 STTP 7,700 9,000 1,300 16.88
5 INTD 236 268 32 13.56
6 PRIM 292 330 38 13.01
7 JAWA 80 89 9 11.25
8 PEGE 134 149 15 11.19
9 RODA 58 64 6 10.34
10 DEAL 140 154 14 10.00
No Code Prev Close Change %
1 AYLS 204 153 -51 -25.00
2 RELI 150 113 -37 -24.67
3 YPAS 298 228 -70 -23.49
4 TIRA 256 202 -54 -21.09
5 KICI 228 180 -48 -21.05
6 ASBI 298 240 -58 -19.46
7 OCAP 114 93 -21 -18.42
8 ITMA 400 330 -70 -17.50
9 PGLI 344 290 -54 -15.70
10 LMSH 282 242 -40 -14.18
No Code Prev Close Change %
1 MNCN 1,475 1,440 -35 -2.37
2 TOWR 880 860 -20 -2.27
3 MDKA 1,300 1,340 40 3.08
4 BBCA 32,975 33,075 100 0.30
5 MKNT 50 50 0 0.00
6 DEAL 140 154 14 10.00
7 TLKM 3,630 3,690 60 1.65
8 TELE 177 156 -21 -11.86
9 BBRI 4,560 4,510 -50 -1.10
10 PGAS 1,555 1,525 -30 -1.93